Soft Fault Diagnosis in Wire Networks Using Time Reversal Concept and Subspace Methods Soft
| Autor: | Andrea Cozza, Jaume Benoit, Lionel Pichon, Moussa Kafal |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Laboratoire Fiabilité et Intégration de Capteurs (LFIC), Département Métrologie Instrumentation & Information (DM2I), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris (GeePs), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
defect
complex wire network Computer science diagnosis Fault (power engineering) Guided wave propagation 01 natural sciences reflectrometry statistical analysis [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing 0103 physical sciences Electronic engineering Range (statistics) Multiple signal classification cable cable testing fault location guided wave propagation Reflectometry signal processing 010302 applied physics soft fault 010401 analytical chemistry transmission line cable network multiple signal classification 0104 chemical sciences [SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism Electric power transmission Time-reversal classification Subspace topology transferometry |
| Zdroj: | International journal of digital information and wireless communications (IJDIWC) International journal of digital information and wireless communications (IJDIWC), Hong Kong : Society of Digital Information and Wireless Communications, 2018, 8 (2), pp.85-89. ⟨10.17781/P002411⟩ International journal of digital information and wireless communications (IJDIWC), 2018, 8 (2), pp.85-89. ⟨10.17781/P002411⟩ |
| ISSN: | 2412-6551 2225-658X |
| DOI: | 10.17781/P002411⟩ |
| Popis: | International audience; Time-reversal (TR) techniques recently adopted from acoustics to guided wave propagation along transmission lines have proven to be effectual in locating soft faults in different wire network configurations. In this paper, we apply the TR multiple signal classification (TR-MUSIC) technique to cable testing. TR-MUSIC is shown to provide spatial resolutions in the mm range, while using continuous-wave test signals. On the contrary, the well known time-domain reflectometry (TDR) methods would require large bandwidths in the order of gigahertz for a similar performance. The TR-MUSIC accuracy is demonstrated experimentally for locating both single and multiple soft faults in several cable networks. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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