Routine use of coronary computed tomography as initial diagnostic test for angina pectoris
Autor: | Bruno Vahdat, Annamaria Molon, Laurent Bernard, Edouard Cheneau, Dimitri Panagides |
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Rok vydání: | 2011 |
Předmět: |
Male
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Zdroj: | Archives of Cardiovascular Diseases. 104(1):29-34 |
ISSN: | 1875-2136 |
DOI: | 10.1016/j.acvd.2010.11.007 |
Popis: | Etat des lieux. - Le coroscanner detecte les obstructions coronaires avec une grande sensibilite et pourrait etre utile au diagnostic le l'angor stable. Objectifs. - Dans cette etude pilote, nous avons prospectivement evalue la performance du coroscanner comme examen initial et determine la pertinence de cette strategie en fonction de la probabilite de la maladie coronaire. Methodes. - Cent quatre-vingt patients avec douleur thoracique suspecte d'angor ont ete evalues par coroscanner multicoupes. Une coronarographie n'etait indiquee que sur la base du coroscanner (stenose > 50%). Les patients ont ete classes en fonction de leur probabilite initiale de maladie coronaire en utilisant le score de Duke (faible, intermediaire, eleve). Un echec de la strategie etait defini comme realiser une coronarographie blanche (absence de stenose significative) ou la presence d'un evenement cardiaque a six mois chez les patients a coroscanner normal. Resultats. - La probabilite initiale de maladie coronaire etait de 53 ± 29%. Une stenose significative a ete detectee par scanner chez 51 patients et 47 (26%) ont ete coronarographies. Quinze patients (10%) ont eu une coronarographie blanche et un patient est decede alors qu'il n'avait pas de stenose au coroscanner. Les echecs de la strategie etaient de 8, 1,7 et 17% dans les groupes respectifs de probabilite de maladie coronaire faible, intermediaire et elevee (p = 0,015). Conclusions. - Le coroscanner comme etape initiale du diagnostic de l'angor stable est plus pertinent chez les patients a risque intermediaire de maladie coronaire. Chez les autres patients, une telle strategie est associee a un taux eleve de coronarographie blanche. |
Databáze: | OpenAIRE |
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