Розробка індексу складності виробу в 3d-моделях з використанням гібридного методу розпізнавання ознак за допомогою методів на основі правил і графів
| Autor: | Hendri Dwi Saptioratri Budiono, Finno Ariandiyudha Hadiwardoyo |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
индекс сложности
Computer science 020209 energy complexity index 0211 other engineering and technologies Energy Engineering and Power Technology 02 engineering and technology computer.software_genre індекс складності Industrial and Manufacturing Engineering Complexity index Software feature recognition Management of Technology and Innovation 021105 building & construction 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering T1-995 Industry Computer Aided Design features CAD Electrical and Electronic Engineering STL file Technology (General) распознавание признаков business.industry признаки Applied Mathematics Mechanical Engineering Feature recognition Rule-based system HD2321-4730.9 Computer Science Applications STL-файл розпізнавання ознак Control and Systems Engineering виробничий процес Benchmark (computing) Graph (abstract data type) manufacturing process Data mining производственный процесс ознаки САПР Engineering design process business computer |
| Zdroj: | Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 3 No. 1 (111) (2021): Engineering technological systems; 47-61 Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3 № 1 (111) (2021): Производственно-технологические системы; 47-61 Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3 № 1 (111) (2021): Виробничо-технологічні системи; 47-61 Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol 3, Iss 1 (111), Pp 47-61 (2021) |
| ISSN: | 1729-4061 1729-3774 |
| Popis: | A machining process is very dependent on the model created. The more complicated the model, the greater the design difficulty and the greater the machining process. Reduced production costs can help a company increase profits. A focus on production cost can be achieved in a number of ways, the first of which is by replacing materials or changing the design. It is better to reduce product costs during the design stage than during the manufacturing stage. The main objective of this research is to develop an application that can recognize features in a CAD program and calculate the complexity index of shapes in real time. In this study, the prismatic features and slab features classified by Jong-Yun Jung were used. The feature recognition method applied in this study is a hybrid of the rule-based and graph-based methods, which uses the STL file developed by Sunil and Pande to obtain all the information needed. Then, the results are extracted from feature recognition data and are used to calculate the product complexity index of the model being studied. This study applied the product complexity index, following the model developed earlier by El Maraghy. Validation is performed by comparing the software count with the complexity index calculated with the STEP method by Hendri and Sholeh et al. This research develops a program that recognizes features in CAD software and calculates the index complexity of shapes in real time. This will allow designers to calculate the expected complexity value during the design process. As a result, the estimated production cost can be seen early on. Finally, this software is tested for calculating the index values for the complexity of a combined features model. The use of eight slots and eight pockets as a benchmark scoring for shape produces a more accurate product complexity index Процесс обработки сильно зависит от созданной модели. Чем сложнее модель, тем выше сложность проектирования и тем сложнее процесс обработки. Снижение себестоимости производства может помочь компании увеличить прибыль. Сосредоточить внимание на себестоимости производства возможно несколькими способами, первый из которых заключается в замене материалов или изменении конструкции. Себестоимость продукции лучше снизить на стадии проектирования, чем на стадии производства. Основной целью исследования является разработка приложения, которое может распознавать признаки в программе САПР и вычислять индекс сложности форм в режиме реального времени. В данном исследовании были использованы призматические признаки и признаки плит, классифицированные Чен Юн Чжуном. Метод распознавания признаков, примененный в этом исследовании, представляет собой гибрид методов на основе правил и графов, в котором используется STL-файл, разработанный Сунил и Панде, для получения всей необходимой информации. Затем результаты извлекают из данных распознавания признаков и используют для вычисления индекса сложности изделия исследуемой модели. В данном исследовании применялся индекс сложности изделия по модели, разработанной ранее Эль-Мараги. Проверка выполняется путем сравнения программно-реализованного счетчика с индексом сложности, рассчитанным с помощью STEP метода Хендри и Шоле и др. В рамках данного исследования разрабатывается программа, которая распознает признаки в программном обеспечении САПР и вычисляет индекс сложности форм в режиме реального времени. Это позволит проектировщикам рассчитать ожидаемое значение сложности в процессе проектирования. В результате ориентировочная себестоимость производства может быть видна на ранней стадии. Наконец, проведено испытание данного программного обеспечения для вычисления значений индекса сложности модели комбинированных признаков. Использование восьми слотов и восьми карманов в качестве эталонного показателя формы позволяет получить более точный индекс сложности изделия Процес обробки сильно залежить від створеної моделі. Чим складніше модель, тим вище складність проектування і тим складніше процес обробки. Зниження собівартості виробництва може допомогти компанії збільшити прибуток. Зосередити увагу на собівартості виробництва можливо декількома способами, перший з яких полягає в заміні матеріалів або зміні конструкції. Собівартість продукції краще знизити на стадії проектування, ніж на стадії виробництва. Основною метою дослідження є розробка програми, яка може розпізнавати ознаки в програмі САПР і обчислювати індекс складності форм в режимі реального часу. У даному дослідженні були використані призматичні ознаки та ознаки плит, класифіковані Чен Юн Чжуном. Метод розпізнавання ознак, що застосовується в цьому дослідженні, являє собою гібрид методів на основі правил і графів, в якому використовується STL-файл, розроблений Суніл і Панде, для отримання всієї необхідної інформації. Потім результати витягують з даних розпізнавання ознак і використовують для обчислення індексу складності виробу досліджуваної моделі. У даному дослідженні застосовувався індекс складності виробу за моделлю, розробленою раніше Ель-Марагі. Перевірка виконується шляхом порівняння програмно-реалізованого лічильника з індексом складності, розрахованим за допомогою STEP методу Хендрі і Шоле і ін. В рамках даного дослідження розробляється програма, яка розпізнає ознаки в програмному забезпеченні САПР і обчислює індекс складності форм в режимі реального часу. Це дозволить проектувальникам розрахувати очікуване значення складності в процесі проектування. В результаті орієнтовна собівартість виробництва можна побачити на ранній стадії. Нарешті, проведено випробування даного програмного забезпечення для обчислення значень індексу складності моделі комбінованих ознак. Використання восьми слотів і восьми кишень в якості еталонного показника форми дозволяє отримати більш точний індекс складності виробу |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|