AN EXAMINATION OF FACTORS AFFECTING GENERAL HEALTH STATUS VIA CHAID ANALYSIS, METU CASE

Autor: Selman Kizilkaya, Şenol Altan, Murat Atan
Jazyk: turečtina
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Volume: 10, Issue: 3 92-106
Social Sciences
ISSN: 1308-7444
Popis: Bireylerin yaşam kalitesinin arttırılmasında en önemli etmenlerden biri de sağlıktır. Genel sağlık durumunun iyileştirilmesi çevresel, ekonomik, psikolojik ve kişisel olmak üzere birbiriyle ilişkili bazı faktörlerin etkisiyle şekillenmektedir. Bu nedenle bu faktörlerin sağlık üzerindeki etkilerinin ve önceliklerinin bilinmesi genel sağlık durumunun iyileştirilmesine ilişkin alınacak kararlarda etkili olacaktır. Bu çalışma genel sağlık durumlarını etkileyen temel faktörlerin belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Bu amaçla Orta Doğu Teknik Üniversitesi (ODTÜ), Temel İngilizce Bölüm (TİB) öğrencilerine bir anket çalışması yapılmış ve elde edilen verilere bir karar ağacı yöntemi olan otomatik Ki-kare sınıflama (CHAID) analizi uygulanmıştır. Bu analiz sonucuna göre bağımlı değişken olan genel sağlık durumunu açıklayan en önemli değişken “önceki yıl sağlık durumu” değişkeni, daha sonra ise “yaşam standardı” ve “bir sağlık kuruluşuna gitme sıklığı” değişkenlerinin ve son olarak “cinsiyet” ve “kişilik türü” değişkenlerinin olduğu görülmüştür.
One of the most important elements in improving the life quality of individuals is health. Improvement in General health status is shaped through the effects related to each other such as environmental, economic, psychological and personal. Hence, to know about the effects of the elements on health will be of great benefit in the decisions to improve health conditions. This study was carried out in order to find out the basic elements effective in general health administrated to students at the Department of Basic English at Middle East Technical University and data collected was CHAID-analyzed, one of the decision tree methods. The results of the analysis suggest that the most significant variable, the independent variable, is “previous health status” and then comes “life standard” and “the frequency to visit a health institution and finally “gender” and “personality type”
Databáze: OpenAIRE