La pobreza monetaria desde la perspectiva de la pobreza multidimensional: el caso peruano
| Autor: | Milagros-Rosario Quispe, Dante-Abelardo Urbina-Padilla |
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| Přispěvatelé: | Urbina Padilla, Dante Abelardo |
| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
Multidimensional poverty
Secondary education Public welfare Poverty Personas socialmente desfavorecidas Welfare economics Logistic regression Derecho de propiedad Property rights Social policy Política social Ciencias empresariales y económicas / Economía Bienestar social Ciencias sociales / Problemas sociales Economics Health insurance Pobreza Socially disadvantaged persons |
| Zdroj: | Universidad de Lima Repositorio Institucional-Ulima ULIMA-Institucional instacron:ULIMA |
| Popis: | Existen varios enfoques sobre la pobreza, pero hay dos que son más usados: la pobreza monetaria y la pobreza multidimensional. Este trabajo analiza de los determinantes de la pobreza en el Perú vinculando ambos enfoques por medio de una regresión logística en distintos periodos. Se halla que el acceso a servicios (agua, electricidad, telefonía) y la propiedad de la vivienda reducen considerablemente la probabilidad de ser pobre, y que tener seguro de salud también la reduce pero en una menor medida. Resalta el hecho de que tener educación primaria o secundaria no incide significativamente en la reducción de la probabilidad de ser pobre, lo cual puede deberse a restricciones en el actual mercado de trabajo. There are several approaches to poverty, but two of them are more widely used: monetary poverty and multidimensional poverty. This paper analyzes the determinants of poverty in Peru, linking both approaches by means of a logistic regression in distinct periods. It is found that access to services (water, electricity, telephony) and housing ownership reduce remarkably the probability of being poor and that having health insurance also reduces it, but to a lesser extent. Interestingly, primary or secondary education does not have a significant impact in reducing the probability of being poor, which can be due to restrictions in the current labor market. Revisión por pares |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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