Analyzing multiset data by the Power STATIS-ACT method

Autor: Jacques Bénasséni, Mohammed Bennani Dosse
Přispěvatelé: Institut de Recherche Mathématique de Rennes ( IRMAR ), Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -AGROCAMPUS OUEST-École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université de Rennes 2 ( UR2 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2012
Předmět:
Zdroj: Advances in Data Analysis and Classification
Advances in Data Analysis and Classification, Springer Verlag, 2012, 6 (1), pp.49-65. 〈10.1007/s11634-011-0085-8〉
Advances in Data Analysis and Classification, Springer Verlag, 2012, 6 (1), pp.49-65. ⟨10.1007/s11634-011-0085-8⟩
Advances in Data Analysis and Classification, 2012, 6 (1), pp.49-65. ⟨10.1007/s11634-011-0085-8⟩
ISSN: 1862-5347
1862-5355
DOI: 10.1007/s11634-011-0085-8〉
Popis: International audience; The STATIS-ACT method is a generalization of principal component analysis used to study simultaneously several data tables measured on the same observation units or variables. The goal of this method is to analyze the relationship between these data tables and to combine them into a compromise matrix corresponding to an optimal agreement between the data. In this paper, we propose a new approach to this method, referred to as the Power STATIS-ACT method, where the compromise matrix is derived from a general s-power based criterion (s >= 1) and investigate some of its theoretical and practical properties. Special attention is devoted to the 1-power case which makes the introduction of low rank versions of the compromise possible. We also examine the effect of varying the power parameter s on the compromise solutions. All results are illustrated with a number of real data tables.
Databáze: OpenAIRE
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