Reinforcement Symbolic Learning
| Autor: | Chloé Mercier, Thierry Viéville, Frédéric Alexandre |
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| Přispěvatelé: | Mnemonic Synergy (Mnemosyne), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut des Maladies Neurodégénératives [Bordeaux] (IMN), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Innovation et Numérique pour l'Education (LINE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), AEx AIDE, Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
Models for Learning Sciences
Ontology Edit Distances Computer science business.industry [SCCO.NEUR]Cognitive science/Neuroscience [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education Perspective (graphical) 0102 computer and information sciences Ontology (information science) 01 natural sciences Task (project management) Symbolic learning Reinforcement Symbolic Learning [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] 03 medical and health sciences 0302 clinical medicine 010201 computation theory & mathematics Reinforcement learning Artificial intelligence Reinforcement Representation (mathematics) business Set (psychology) 030217 neurology & neurosurgery |
| Zdroj: | ICANN 2021-30th International Conference on Artificial Neural Networks ICANN 2021-30th International Conference on Artificial Neural Networks, Sep 2021, Bratislava / Virtual, Slovakia Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783030863791 ICANN (4) |
| Popis: | International audience; Complex problem solving involves representing structured knowledge, reasoning and learning, all at once. In this prospective study, we make explicit how a reinforcement learning paradigm can be applied to a symbolic representation of a concrete problem-solving task, modeled here by an ontology. This preliminary paper is only a set of ideas while feasibility verification is still a perspective of this work. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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