On a quarantine model of coronavirus infection and data analysis
| Autor: | Malay Banerjee, Vitaly Volpert, Sergei Petrovskii |
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| Přispěvatelé: | Institut Camille Jordan (ICJ), École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Multi-scale modelling of cell dynamics : application to hematopoiesis (DRACULA), Centre de génétique et de physiologie moléculaire et cellulaire (CGPhiMC), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Camille Jordan (ICJ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Lyon (ECL), Modélisation mathématique, calcul scientifique (MMCS), Department of Mathematics and Statistics [Kanpur], Indian Institute of Technology Kanpur (IIT Kanpur), University of Leicester, Institut Camille Jordan [Villeurbanne] (ICJ), Université de Lyon-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de génétique et de physiologie moléculaire et cellulaire (CGPhiMC), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
Coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) Dynamical Systems (math.DS) Biology medicine.disease_cause 01 natural sciences 010305 fluids & plasmas law.invention Incubation period law Modelling and Simulation 0103 physical sciences Quarantine FOS: Mathematics 92Bxx 92D30 medicine Coronavirus infection Mathematics - Dynamical Systems 0101 mathematics modes of infection development [MATH]Mathematics [math] Quantitative Biology - Populations and Evolution Coronavirus Applied Mathematics Disease progression Populations and Evolution (q-bio.PE) 3. Good health 010101 applied mathematics FOS: Biological sciences Modeling and Simulation quarantine model Epidemic model Basic reproduction number Demography |
| Zdroj: | Mathematical Modelling of Natural Phenomena Mathematical Modelling of Natural Phenomena, 2020, 15, pp.24. ⟨10.1051/mmnp/2020006⟩ Mathematical Modelling of Natural Phenomena, EDP Sciences, 2020, 15, pp.24. ⟨10.1051/mmnp/2020006⟩ |
| ISSN: | 0973-5348 1760-6101 |
| Popis: | Attempts to curb the spread of coronavirus by introducing strict quarantine measures apparently have different effect in different countries: while the number of new cases has reportedly decreased in China and South Korea, it still exhibit significant growth in Italy and other countries across Europe. In this brief note, we endeavour to assess the efficiency of quarantine measures by means of mathematical modelling. Instead of the classical SIR model, we introduce a new model of infection progression under the assumption that all infected individual are isolated after the incubation period in such a way that they cannot infect other people. Disease progression in this model is determined by the basic reproduction number $\mathcal{R}_0$ (the number of newly infected individuals during the incubation period), which is different compared to that for the standard SIR model. If $\mathcal{R}_0 >1$, then the number of latently infected individuals exponentially grows. However, if $\mathcal{R}_0 & pages, 4 figures |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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