Evaluation of effective diffusivity correlations for soybeans in thin layer drying

Autor: Amanda Mansano Zanella Blauth, Marcos Flávio Pinto Moreira, Felipe d'Avila, Rafael Maurício Urnau
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: The Journal of Engineering and Exact Sciences; Vol. 6 No. 4 (2020); 0446-0452
The Journal of Engineering and Exact Sciences; Vol. 6 Núm. 4 (2020); 0446-0452
The Journal of Engineering and Exact Sciences; v. 6 n. 4 (2020); 0446-0452
The Journal of Engineering and Exact Sciences
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
ISSN: 2527-1075
DOI: 10.18540/jcecvl6iss4pp0446-0452
Popis: Soybean is one of the main crops in the world and drying plays an important role in maintaining the quality of the grains. The present study aimed to evaluate different existing models regarding the ability to predict the effective diffusivity of soybeans, an important parameter in studies of the operation. The slope method was used to determine the effective diffusivity, starting from the second Fick's Law, with negligible shrinkage and external mass transfer resistance. The parameter was analyzed as being dependent on both temperature and moisture content. The correlation proposed by Dotto et al. (2018) was the one with the lowest average error (0.048%) for the consideration of an average effective diffusivity. In order to consider a punctual effective diffusivity, modifications were made to the Dotto model, providing a maximum error of 2.6%. A soja é uma das principais lavouras mundiais e a secagem desempenha importante papel na manutenção da qualidade dos grãos. O presente estudo teve como objetivo avaliar diferentes modelos existentes quanto a capacidade de previsão da difusividade efetiva da soja, parâmetro este importante nos estudos da operação. Utilizou-se o método das tangentes para a determinação da difusividade efetiva, a partir da segunda Lei de Fick, desprezando encolhimento e a resistência externa a transferência de massa. O parâmetro foi analisado como sendo dependente tanto da temperatura como do teor de umidade. A correlação proposta por Dotto et al. (2018) foi a que apresentou menor erro médio (0,048%) para os a consideração de uma difusividade efetiva média. Para a consideração de uma difusividade efetiva pontual, foram realizadas modificações no modelo de Dotto, proporcionando um erro máximo de 2,6%.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: