Estrategia para la selección de modelos gráficos en tablas de contingencia no estructuradas
| Autor: | Adalberto González Debén, Karen Alfonso Sagué |
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| Rok vydání: | 2003 |
| Předmět: |
Contingency table
business.industry lcsh:Mathematics Materials Science (miscellaneous) Model selection model selection methods métodos de selección de modelos lcsh:QA1-939 Industrial and Manufacturing Engineering contingency tables tablas de contingencia Conditional independence graphical models Graph (abstract data type) modelos gráficos Graphical model Selection method Log-linear model Artificial intelligence Business and International Management business Mathematics |
| Zdroj: | Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, Vol 10, Iss 1-2, Pp 37-56 (2009) Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 10 No. 1-2 (2003): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 37-56 Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; Vol. 10 Núm. 1-2 (2003): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 37-56 Revista de Matemática; Vol. 10 N.º 1-2 (2003): Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones; 37-56 Portal de Revistas UCR Universidad de Costa Rica instacron:UCR |
| ISSN: | 2215-3373 1409-2433 |
| DOI: | 10.15517/rmta.v10i1-2.223 |
| Popis: | Loglinear models are frequently utilized in the analysis of association patterns between variables in a multidimensional contingency table. Discrete graphical models are fashionable. They are a subset of the hierarchical loglinear models and its conditional independence structures are represented by a graph. Because of that they can be more easily interpreted. In this work four models selection methods are described and compared: stepwise selection (backward, forward and in two steps) and the EH procedure.A strategy for model selection is proposed. Los modelos loglineales se utilizan con frecuencia con el objetivo de analizar los patrones de asociación entre las variables que conforman una tabla de contingencia multidimensional. Recientemente se ha popularizado la utilización de los modelos gráficos discretos, que son un subconjunto de los modelos loglineales jerárquicos cuya estructura de independencia condicional se representa de manera única por un grafo, lo que facilita la interpretación de los mismos. En este trabajo se describen y comparan cuatro métodos de selección de modelos gráficos discretos: hacia atrás, hacia delante, paso a paso y automático EH. Asimismo, se propone una estrategia general de selección de modelos. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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