Modeling harmonics of networks supplying nonlinear loads
| Autor: | Josep Balcells, Cristian Gonzalo Jiménez Fernández, Montserrat Corbalan, Luis Sainz, M. Lamich |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Electrònica, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Elèctrica, Universitat Politècnica de Catalunya. TIEG - Terrassa Industrial Electronics Group, Universitat Politècnica de Catalunya. GOAPI - Grup d'Òptica Aplicada i Processament d'Imatge, Universitat Politècnica de Catalunya. QSE - Qualitat del Subministrament Elèctric, Universitat Politècnica de Catalunya. (TIEG) - Terrassa Industrial Electronics Group |
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: |
Mathematical models
Loads (Mechanics) Engineering Work (thermodynamics) Artificial neural network business.industry Enginyeria electrònica [Àrees temàtiques de la UPC] Models matemàtics Neural networks (Computer science) Nonlinear system Control theory Harmonics Electronic engineering Harmonic Xarxes neuronals (Informàtica) business MATLAB Electrical impedance computer computer.programming_language |
| Zdroj: | ISIE Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya Universitat Jaume I UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| DOI: | 10.1109/isie.2014.6864929 |
| Popis: | This work presents the development and validation of a model for electric networks supplying nonlinear loads (NLL). The model is based on Neural Networks (NN) and its purpose is the prediction of harmonic currents sank by the loads, in case of supply impedance changes caused by the insertion or releasing of neighboring loads or by the voluntary insertion of filters to reduce such harmonic currents. The NN is trained using data obtained from several Matlab simulations and the model is validated using the same network with different supply impedances and load conditions. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|