Rekomendacinė nekilnojamojo turto valdymo sistema

Autor: Jurgita Alchimovienė, Artūras Kaklauskas, Tomas Ginevičius, Paulius Kazokaitis
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2011
Předmět:
Zdroj: Business: Theory and Practice; Vol 12 No 3 (2011); 258-267
Business: Theory and Practice, Vol 12, Iss 3 (2011)
Verslas: teorija ir praktika [BTP]. [Business: theory and practice]. 2011, t. 12, Nr. 3, p. 258-267.
ISSN: 1648-0627
1822-4202
Popis: Informacijos analizė, įvairių šalių tyrėjų pasiūlytos ekspertinės ir sprendimų paramos sistemos, skirtos nekilnojamajam turtui valdyti, paskatino autorius sukurti savo rekomendacinę nekilnojamojo turto valdymo sistemą (RNTVS). Nekilnojamojo turto valdymo duomenų bazė sudaryta atliekant visapusišką alternatyvų vertinimą ekonominiu, techniniu, technologiniu, infrastruktūros, kiekybiniu, teisiniu ir kitais aspektais. Remiantis sudaryta duomenų baze sukurta rekomendacinė nekilnojamojo turto valdymo sistema leidžia vartotojui alternatyvas analizuoti kiekybiškai (t. y. kriterijų sistema ir posistemiai, matavimo vienetai, vertės ir svoriai) ir konceptualiai (t. y. tekstas, formulės, schemos, grafikai, diagramos ir vaizdo įrašai) bei pateikti rekomendacijas. The analysis of information, the expert and decision support systems used in real estate management that were developed by researchers from various countries assisted the authors in creating their own Recommender System for Real Estate Management (RSREM). The database of real estate management was developed providing a comprehensive assessment of alternative versions from the economic, technical, technological, infrastructure, qualitative, technological, legislative and other perspectives. Based on the above complex databases, the developed Recommender System for Real Estate Management enables the user to analyse alternatives quantitatively (i.e. a system and subsystems of criteria, units of measure, values and weights) and conceptually (i.e. the text, formula, schemes, graphs, diagrams and videotapes) and provides recommendations.
Databáze: OpenAIRE