HBA 1.0: A Pixel-based Annotated Dataset for Historical Book Analysis
| Autor: | Rémy Mullot, Maroua Mehri, Pierre Héroux, Bill Barrett, Bertrand Coüasnon, Jean-Philippe Moreux |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Equipe Apprentissage (DocApp - LITIS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Le Havre Normandie (ULH), Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118 (L3I), Université de La Rochelle (ULR), Bibliothèque nationale de France (BnF), intuitive user interaction for document (IntuiDoc), MEDIA ET INTERACTIONS (IRISA-D6), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Brigham Young University (BYU), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), La Rochelle Université (ULR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
Computer science
Image processing 02 engineering and technology Ground truth computer.software_genre Annotated document images [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing Layout analysis 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Analysis method Information retrieval Pixel Pixel-labeling Historical book collection [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV] 020207 software engineering [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing Scripting language Pixel level [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] Pattern recognition (psychology) Pixel based 020201 artificial intelligence & image processing computer Historical document |
| Zdroj: | International Workshop on Historical Document Imaging and Processing (HIP) International Workshop on Historical Document Imaging and Processing (HIP), Nov 2017, Kyoto, Japan International Workshop on Historical Document Imaging and Processing (HIP), Nov 2017, Kyoto, Japan. ⟨10.1145/3151509.3151528⟩ HIP@ICDAR |
| DOI: | 10.1145/3151509.3151528⟩ |
| Popis: | International audience; This paper introduces HBA 1.0, a representative pixel-based annotated dataset which is released at the IC-DAR2017 Competition on Historical Book Analysis (HBA2017). The HBA 1.0 dataset is composed of 4,436 real scanned ground truthed historical document images from 11 books (5 manuscripts and 6 printed books) in different languages and scripts published between the 13 th and 19 th centuries. The HBA 1.0 dataset contains 2,435 and 2,001 manuscript and printed pages, respectively. The ground truth of the HBA 1.0 dataset contains more than 7,58 billion annotated pixels. The HBA 1.0 dataset addresses a thriving topic of major interest of many researchers in different fields including (historical) document image analysis, image processing, pattern recognition and classification. The HBA 1.0 dataset and its ground truth can be used to evaluate the capabilities of image analysis methods to discriminate the textual content from the graphical ones on the one hand, and to separate the textual content according to different text fonts (e.g. lowercase, uppercase, italic) on the other hand. Evaluation results of a state-of-the-art pixel-labeling method on the HBA 1.0 dataset are reported and discussed in this paper in order to provide a benchmark/baseline for future evaluation studies and to showcase the intended use of the HBA 1.0 dataset. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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