Digital soil mapping and its implications in the extrapolation of soil-landscape relationships in detailed scale
| Autor: | Douglas Rodrigo Kaiser, Mario Sergio Wolski, Jean Michel Moura-Bueno, Alexandre ten Caten, Carlos Alberto Flores, Ricardo Simão Diniz Dalmolin |
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| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
010504 meteorology & atmospheric sciences
Agriculture (General) Extrapolation Soil science 01 natural sciences pedometrics S1-972 Soil survey área de referência reference area pedometria atributos de terreno landscape stratification mapeamento preditivo de solos 0105 earth and related environmental sciences estratificação da paisagem Sampling (statistics) Soil classification 04 agricultural and veterinary sciences Topographic map Digital soil mapping Soil water 040103 agronomy & agriculture 0401 agriculture forestry and fisheries Environmental science Animal Science and Zoology terrain attributes Scale (map) Agronomy and Crop Science predictive soil mapping |
| Zdroj: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Volume: 52, Issue: 8, Pages: 633-642, Published: AUG 2017 Pesquisa Agropecuária Brasileira, Vol 52, Iss 8, Pp 633-642 (2017) Pesquisa Agropecuária Brasileira v.52 n.8 2017 Pesquisa Agropecuária Brasileira Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) instacron:EMBRAPA |
| ISSN: | 0100-204X |
| DOI: | 10.1590/s0100-204x2017000800009 |
| Popis: | The objective of this work was to test the extrapolation of soil-landscape relationships in a reference area (RA) to a topographic map (scale 1:50,000), using digital soil mapping (DSM), and to compare these results to those obtained in similar studies previously conducted in Brazil. A soil survey in a 10 km2 RA, using conventional mapping techniques (scale 1:10,000), was made in order to map a 678 km2 physiographically similar area (scale 1:50,000) using DSM. The decision tree technique was employed to build a predictive extrapolation model based on soil classes and eight terrain attributes in the RA. The validation of DSM by application of field observation points resulted in a 66.1% global accuracy and in 0.36 kappa index. The most representative soils in the area were correctly predicted, whereas the less representative and less frequent soils in the landscape (and consequently with reduced sampling) had their prediction compromised. The RA proportion, which equals 1.5% of the total area, is a limiting factor in the formulation of soil-landscape relationships to precisely represent the mapped area by DSM. Resumo: O objetivo deste trabalho foi testar a extrapolação das relações solo-paisagem de uma área de referência (AR), por meio de mapeamento digital de solos (MDS), para uma carta topográfica (1:50.000), e comparar os resultados aos obtidos em estudos similares anteriormente desenvolvidos no Brasil. O trabalho consistiu no levantamento de solos, com técnicas convencionais de mapeamento de uma AR de 10 km2 (na escala 1:10.000), para mapear uma área fisiograficamente similar de 678 km2 (na escala 1:50.000), tendo-se utilizado o MDS. A técnica de árvore de decisão (AD) foi utilizada para a construção do modelo preditivo de extrapolação, com base nas classes de solos e em oito atributos de terreno da AR. A validação do MDS, com pontos de observação de campo, resultou em 66,1% de exatidão global e 0,36 de índice kappa. Os solos mais representativos da área foram preditos corretamente, enquanto solos menos representativos e de menor ocorrência na paisagem e, consequentemente, com amostragem reduzida, tiveram sua predição comprometida. A proporção da AR, igual a 1,5% da área total, é um fator limitante à formulação das relações solo-paisagem para representar precisamente a área mapeada por MDS. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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