Wavelet graphs for the direct detection of gravitational waves

Autor: Chassande-Mottin, Eric, Lebigot, Eric, Magaldi, Hugo, Chase, Eve, Pai, Archana, Gayathri, V., Vedovato, Gabriele
Přispěvatelé: AstroParticule et Cosmologie (APC (UMR_7164)), Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Observatoire de Paris, PSL Research University (PSL)-PSL Research University (PSL)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Observatoire de Paris, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Observatoire de Paris, PSL Research University (PSL)-PSL Research University (PSL)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Gretsi 2015
Gretsi 2015, Sep 2015, Lyon, France
Popis: A second generation of gravitational wave detectors will soon come online with the objective of measuring for the first time the tiny gravitational signal from the coalescence of black hole and/or neutron star binaries. In this communication, we propose a new time-frequency search method alternative to matched filtering techniques that are usually employed to detect this signal. This method relies on a graph that encodes the time evolution of the signal and its variability by establishing links between coefficients in the multi-scale time-frequency decomposition of the data. We provide a proof of concept for this approach.
Comment: 4 pages, 2 figures. Presented at XXVth Colloque GRETSI, Lyon 2015
Databáze: OpenAIRE