Adaptive Sensing Algorithm for IoT Applications with Data and Temporal Accuracy Requirements
| Autor: | Tayeb Lemlouma |
|---|---|
| Přispěvatelé: | RÉSEAUX, TÉLÉCOMMUNICATION ET SERVICES (IRISA-D2), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Objets communicants pour l'Internet du futur (OCIF), IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-RÉSEAUX, TÉLÉCOMMUNICATION ET SERVICES (IRISA-D2), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
Adaptive sampling
Computer science 010401 analytical chemistry grey model adaptive sampling 020302 automobile design & engineering prediction 02 engineering and technology 7. Clean energy 01 natural sciences Internet of Things (IoT) 0104 chemical sciences Reduction (complexity) [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI] sensing energy 0203 mechanical engineering Transmission (telecommunications) Sampling (signal processing) Outlier [INFO]Computer Science [cs] Linear approximation wireless sensor networks Algorithm Wireless sensor network Data transmission |
| Zdroj: | ISCC 25th IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC) 25th IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), Jul 2020, Rennes, France. ⟨10.1109/ISCC50000.2020.9219699⟩ |
| Popis: | International audience; This paper proposes an adaptive sensing algorithm for long-term IoT applications. The objective is to satisfy data and temporal accuracy requirements while prolonging the lifetime of battery-powered devices with energy-hungry transmission modules. The algorithm is based on the Send-on-Delta (SoD) technique combined with a GM(1,1) prediction and considers a moving temporal window and outliers removal. Numerical results show the superiority of our algorithm with respect to a linear approximation. The effectiveness of the proposal is demonstrated in terms of adaptability, accuracy, and reduction of data transfer. This is of particular relevance for applications requiring long sensing periods and high sampling rate. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|