From the ruler to the smartphone tasks applied to identify sleep deprivation
| Autor: | Carolina Abulafia, Malena Lis Mul Fedele, Santiago Andrés Plano, Daniel Eduardo Vigo, Diego A. Golombek, Giannina J. Bellone |
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| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
medicine.medical_specialty
PVT business.product_category WAKEFULNESS Performance Neuroscience (miscellaneous) Clinical Neurology Medicine (miscellaneous) FATIGUE Validity Behavioral Neuroscience Physical medicine and rehabilitation Ruler FATIGA medicine REACTION-TIME Science & Technology PSYCHOMOTOR VIGILANCE TASKS Alertness Sleep deprivation PSICOMOTRICIDAD ESTADO DE ALERTA TESTS Sleep Deprivation Neurosciences & Neurology TEST PVT medicine.symptom SENSITIVITY business Psychology Life Sciences & Biomedicine SUEÑO |
| Zdroj: | XV Latin-American Symposium on Chronobiology. Sleep Science. 2020, 13(0) Repositorio Institucional (UCA) Pontificia Universidad Católica Argentina instacron:UCA |
| Popis: | Fil: Bellone, Giannina J. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Psicología y Psicopedagogía; Argentina Fil: Bellone, Giannina J. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología. Laboratorio de Cronobiología; Argentina Fil: Bellone, Giannina J. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Investigaciones Biomédicas; Argentina Fil: Bellone, Giannina J. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Mul Fedele, Malena L. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Investigaciones Biomédicas; Argentina Fil: Mul Fedele, Malena L. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Plano, Santiago Andrés. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Investigaciones Biomédicas; Argentina Fil: Plano, Santiago Andrés. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología. Laboratorio de Cronobiología; Argentina Fil: Plano, Santiago Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Golombek, Diego A. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología. Laboratorio de Cronobiología; Argentina Fil: Golombek, Diego A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Carolina Abulafia. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina Fil: Carolina Abulafia. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Investigaciones Biomédicas; Argentina Fil: Carolina Abulafia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Vigo, Daniel Eduardo. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Investigaciones Biomédicas; Argentina Fil: Vigo, Daniel Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Vigo, Daniel Eduardo. Karolinska Institutet. Faculty of Psychology and Educational Sciences; Suecia Abstract: Sleep-related health disorders and fatigue represent a major public health issue worldwide. It is estimated that 13% of work-related injuries are attributed to sleep problems. Consequences of sleep deprivation and fatigue not only impact the person, but also can have social impact. Numerous objective tests have been designed to assess whether a person is properly rested to safely carry out his/her job. These techniques are focused mainly on the measurement of response time, alertness and sustained attention proxy for sleep deprivation and fatigue, and they should be properly validated. Over the last 35 years, the Psychomotor Vigilance Test has been the gold standard widely used because it can be performed in different environments and due it operational characteristics. However, validity procedures do not report detailed information about specificity, sensitivity, negative and positive predictive value. These data are essential to determine if the test is optimal for it implementation. The purpose of this review is to go over the evolution of the techniques applied to identify sleep deprivation, starting from the basic and analog reaction test to the most current portable and digital techniques. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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