Joint Channel Estimation and Detection of SOQPSK Using the PAM Decomposition

Autor: Rami Othman, Alexandre Skrzypczak, Yves Louet
Přispěvatelé: Signal, Communication et Electronique Embarquée (SCEE), Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Zodiac Data Systems (Zodiac Data Systems), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1)
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: ICT
International Conference on Telecommunications
International Conference on Telecommunications, Jun 2018, St Malo, France. ⟨10.1109/ict.2018.8464828⟩
Popis: In this paper, we investigate the adaptation of the per-survivor processing (PSP) algorithm to the ternary shaped offset quadrature phase shift keying modulation (SOQPSK), which is a continuous phase modulation (CPM) widely used in aeronautical telemetry, to perform a maximum likelihood sequence estimation (MLSE) over time varying channels. We show that this algorithm is well suited thanks to the pulse amplitude modulation (PAM) decomposition of SOQPSK without any prohibitive complexity and we also show that this solution outperforms other conventional algorithms used for channel equalization such as the constant modulus algorithm (CMA).
Databáze: OpenAIRE