Investigation of the use of data for fault location in modern distribution systems
| Autor: | Rudolf Francesco Palumbo Paternost |
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| Přispěvatelé: | Arioli, Fernanda Caseño Trindade, 1984, Trujillo, Joel David Melo, Araujo, Ricardo Augusto de, Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS |
| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) instacron:UNICAMP |
| Popis: | Orientador: Fernanda Caseño Trindade Arioli Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Resumo: Com as alterações que os sistemas de energia elétrica vêm sofrendo devido à integração de novas tecnologias, como geradores solares fotovoltaicos, veículos elétricos, sistemas de armazenamento de energia, e medidores inteligentes, há necessidade de práticas de gerenciamento de sistemas de distribuição de energia elétrica mais eficientes. Entre as práticas de gerenciamento que necessitam de melhorias destaca-se a localização de defeitos em sistemas de distribuição de energia elétrica visando indicar o local de ocorrência de um curto-circuito (falta) com exatidão, de forma que a operação normal do sistema seja recuperada no menor tempo possível. Neste contexto, esta dissertação de mestrado tem como objetivo realizar testes em um método de localização de faltas baseado em medidas esparsas de tensão considerando cenários modernos de sistemas de distribuição de energia elétrica, em que é esperada elevada penetração de geração distribuída. A integração do gerador distribuído pode ser acompanhada por uma maior disponibilidade de informações, que atualmente não estão disponíveis para as concessionárias de distribuição de energia elétrica e podem auxiliar o processo de localização de faltas. Além disso, este trabalho avalia a possibilidade de melhorar a estimativa da corrente das cargas utilizando-se medições provenientes de medidores inteligentes e abordagens para diminuir a zona de busca do local faltoso. Uma extensa avaliação foi realizada em duas redes reais e os resultados mostram principalmente que os geradores distribuídos não afetam o desempenho do método e o aumento da quantidade de medidas de tensão melhoram substancialmente o desempenho do método estudado Abstract: The electric power distribution systems are experiencing significant changes due to the integration of new technologies, such as photovoltaic solar generators, electric vehicles, energy storage systems, and smart meters. Due to the high complexity of this new condition, there is a critical need for more efficient practices of distribution systems management. Among the management practices that needs improvement is the fault location, which aims to accurately indicate the location of a short circuit (fault) allowing the system to be recovered as soon as possible. In this context, this research investigates the use of data potentially available with the modernization of the distribution systems in fault location process. A fault location method based on sparse voltage measurement is used considering, among other factors, an environment with high penetration of distributed generation. The integration of the distributed generators can be accompanied by a greater data availability, currently not accessible to the distribution utilities and can aid the fault location process. In addition, this work evaluates the possibility of improving the load estimation using measurements from smart meters and approaches to reduce the search zone of the fault location. An extensive evaluation was performed in two real networks and the results show mainly that the distributed generators do not affect the performance of the method and the increase of the amount of voltage measurements substantially improve the performance of the studied method Mestrado Energia Elétrica Mestre em Engenharia Elétrica FAPESP 2017/08400-9 CNPQ CAPES |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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