Penalty function method for the minimal time crisis problem

Autor: Kenza Boumaza, Alain Rapaport, Térence Bayen
Přispěvatelé: Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), EA2151 Laboratoire de Mathématiques d'Avignon (LMA), Avignon Université (AU), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Bourse de doctorat d'excellence algérienne, LabEx ’NUMEV’ incorporated into the I-Site ’MUSE’ (Montpellier), Bayen, Térence
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: ESAIM: Proceedings and Surveys
ESAIM: Proceedings and Surveys, EDP Sciences, 2021, 71, pp.21-32. ⟨10.1051/proc/202171103⟩
ESAIM: Proceedings and Surveys, Vol 71, Pp 21-32 (2021)
ISSN: 2267-3059
DOI: 10.1051/proc/202171103⟩
Popis: International audience; In this note, we propose a new method to approximate the minimal time crisis problem using an auxiliary control and a penalty function, and show its convergence to a solution to the original problem. The interest of this approach is illustrated on numerical examples for which optimal trajectories can leave and enter the crisis set tangentially.; Dans cette note, nous proposons une nouvelle méthode pour approcher le problème du temps de crise en introduisant un contrôle additionnel et une fonction de pénalisation. Nous montronsla convergence des solutions approchées vers une solution du problème original. L’intérêt de cette approche est illustrée sur un exemple numérique pour lequel les trajectoires optimales peuvent entrerou sortir tangentiellement de l’ensemble de crise.
Databáze: OpenAIRE