'Cross' modalities: are the AMRAP, RFT and EMOM models applicable to health?
Autor: | Marzo Edir Da Silva-Grigoletto, Juan Ramón Heredia-Elvar, Levy Anthony Souza de Oliveira |
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Jazyk: | portugalština |
Rok vydání: | 2020 |
Předmět: |
Reflection (computer programming)
Physiology Computer science Control (management) Healthy lifestyle Context (language use) Machine learning computer.software_genre Physical education and training Task (project management) Physical education 03 medical and health sciences 0302 clinical medicine Physiology (medical) 030212 general & internal medicine Duration (project management) Exercise Modalities business.industry Exercício fsico Volume (computing) 030229 sport sciences Estilo de vida saudável Educação Física e treinamento Artificial intelligence business computer |
Zdroj: | Brazilian Journal of Kinanthropometry and Human Performance; Vol. 22 (2020); e75400 Revista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano; v. 22 (2020); e75400 Revista Brasileira de Cineantropometria & Desempenho Humano Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) instacron:UFSC Revista Brasileira de Cineantropometria & Desempenho Humano, Volume: 22, Article number: e75400, Published: 21 OCT 2020 |
ISSN: | 1980-0037 1415-8426 |
Popis: | Currently, training models based on the maximum number of repetitions/rounds or on the execution of a proposed task in the shortest possible time have been gaining ground among Physical Education professionals. However, in our opinion, these models have significant drawbacks that oppose their use in the health context. Thus, we provide an analysis of the problems related to the control and magnitude of the training load (volume and intensity), distribution, duration, and characteristics of the recovery intervals and, of course, the intra-session density. This analysis was made without having measured each of these proposals directly. It is based on the reflection of the dynamics of the efforts made and potential fatigue generated. We hope to be able to verify and provide accurate and reliable data that may support and confirm the hypothesis generated through this analysis. Resumo Atualmente, os modelos de treinamento em que são executados o número máximo de repetições/rounds ou se completa a tarefa proposta no menor tempo possível têm sido muito utilizados por grande parte dos profissionais de Educação Física. Contudo, ao nosso ver, tais modelos possuem importantes inconvenientes que contrapõem sua utilização dentro do contexto da saúde. Assim, nós fornecemos uma análise dos problemas relacionados ao controle da magnitude da carga de treinamento (volume e intensidade), a distribuição, duração e características das recuperações e, logicamente, da densidade intra-sessão. Esta análise foi realizada sem ter medido diretamente cada uma dessas propostas e se baseia na lógica da dinâmica dos esforços realizados e da potencial fadiga gerada.Em breve, esperamos poder verificar e fornecer os dados específicos para confirmar esta análise. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |