In vivo localization of cortical areas using a 3D computerized atlas of the marmoset brain

Autor: Sandra Lebreton, Nathalie Vayssiere, Pascal Girard, Marcello G. P. Rosa, Laurent Risser, Caroline Fonta, Samuel Boucher, Amirouche Sadoun, Muriel Mescam, Kuzma Strelnikov
Přispěvatelé: Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de recherche cerveau et cognition (CERCO), Institut des sciences du cerveau de Toulouse. (ISCT), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-CHU Toulouse [Toulouse]-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-CHU Toulouse [Toulouse]-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Monash University [Clayton], Centre of Excellence for Integrative Brain Function, Monash University, Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Brain Structure and Function
Brain Structure and Function, Springer Verlag, 2019, 224 (5), pp.1957-1969. ⟨10.1007/s00429-019-01869-x⟩
Brain Structure and Function, 2019, 224 (5), pp.1957-1969. ⟨10.1007/s00429-019-01869-x⟩
ISSN: 1863-2661
1863-2653
DOI: 10.1007/s00429-019-01869-x
Popis: We created a volumetric template of the marmoset (Callithrix jacchus) brain, which enables localization of the cortical areas defined in the Paxinos et al. (The marmoset brain in stereotaxic coordinates. Elsevier Academic Press, Cambridge, 2012) marmoset brain atlas, as well as seven broader cortical regions (occipital, temporal, parietal, prefrontal, motor, limbic, insular), different brain compartments (white matter, gray matter, cerebro-spinal fluid including ventricular spaces), and various other structures (brain stem, cerebellum, olfactory bulb, hippocampus). The template was designed from T1-weighted MR images acquired using a 3 T MRI scanner. It was based on a single fully segmented marmoset brain image, which was transported onto the mean of 13 adult marmoset brain images using a diffeomorphic strategy that fully preserves the brain topology. In addition, we offer an automatic segmentation pipeline which fully exploits the proposed template. The segmentation pipeline was quantitatively assessed by comparing the results of manual and automated segmentations. An associated program, written in Python, can be used from a command-line interface, or used interactively as a module of the 3DSlicer software. This program can be applied to the analysis of multimodal images, to map specific cortical areas in lesions or to define the seeds for further tractography analyses.
Databáze: OpenAIRE
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