SPARQL Query Result Explanation for Linked Data

Autor: Rakebul Hasan, Endris, Kemele M., Fabien Gandon
Přispěvatelé: Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics (WIMMICS), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems (Laboratoire I3S - SPARKS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), ANR-10-CORD-0021,Kolflow,Collaboration homme-machine dans des processus continus de construction de connaissances(2010), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: HAL
Semantic Web Collaborative Spaces Workshop 2014 (SWCS 2014), co-located with the 13th International Semantic Web Conference (ISWC 2014)
Semantic Web Collaborative Spaces Workshop 2014 (SWCS 2014), co-located with the 13th International Semantic Web Conference (ISWC 2014), Oct 2014, Riva del Garda, Italy
DOI: 10.13140/2.1.4562.2404
Popis: International audience; In this paper, we present an approach to explain SPARQL query results for Linked Data using why-provenance. We present a non-annotation-based algorithm to generate why-provenance and show its feasibility for Linked Data. We present an explanation-aware federated query processor prototype and show the presentation of our explanations. We present a user study to evaluate the impacts of our explanations. Our study shows that our query result explanations are helpful for end users to understand the result derivations and make trust judgments on the results.
Databáze: OpenAIRE
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