Estimadores de muestreo para inventario de plantaciones de Pinus chiapensis (Martínez) Andresen
| Autor: | Gerónimo Quiñonez Barraza, Reynol Fierros-Mateo, Efraín Velasco Bautista, Luis Martínez Ángel, Francisco Cruz-Cobos, Héctor M. de los Santos-Posadas, Aurelio M. Fierros-González |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
biology
Population mean Sustainable forest management Estimadores de muestreo Estimator sitios de muestreo Pinus chiapensis (Martínez) Andresen Simple random sample biology.organism_classification parcelas permanentes Regression lcsh:TD1-1066 Stratified sampling Auxiliary variables inventario forestal Statistics General Earth and Planetary Sciences lcsh:SD1-669.5 Pinus chiapensis lcsh:Forestry lcsh:Environmental technology. Sanitary engineering muestreo simple al azar General Environmental Science Mathematics |
| Zdroj: | Revista Mexicana de Ciencias Forestales, Vol 9, Iss 47, Pp 131-150 (2018) |
| ISSN: | 2448-6671 |
| Popis: | La evaluación de plantaciones forestales comerciales (PFC) requiere de herramientas cuantitativas precisas (estimadores de muestreo) para conocer las existencias maderables, generar información confiable para planificar acciones y tomar las mejores decisiones en el manejo sostenible de los recursos forestales. En este contexto, se planteó el objetivo de comparar cuatro estimadores para plantear una estrategia eficiente de muestreo que permita calcular las existencias maderables de Pinus chiapensis en una plantación forestal comercial (PFC), en el municipio Tlatlauquitepec, Puebla. Para cuantificar el inventario de las plantaciones de Pinus chiapensis se utilizó la información dasométrica (D y H) de 44 parcelas permanentes de muestreo, establecidas en 2014 en una superficie de 87 ha y remedidas en 2015. Se evaluaron dos estimadores clásicos basados en diseños: Muestreo Simple al Azar (MSA) y Muestreo Estratificado (ME), así como dos basados en modelos: Estimadores de Razón (ERaz) y Estimadores de Regresión (EReg), estos últimos emplean una media poblacionalestimada bajo ME. Los resultados indican que los cuatro estimadores son estadísticamente diferentes y muestran que el EReg es más preciso para estimar las existencias en volumen al emplear como variable auxiliar el área basal. El EReg permitió actualizar el inventario de un total de 4 806 m3 para el primer año de medición, a 6 496 m3 en el segundo año. En el ERaz (V2/V1) bajo ME se obtiene una Razón (R) del volumen dos (2015) entre el volumen uno (2014) que sugiere un incremento porcentual de 35 % del volumen para 2015. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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