Capacidad de Discriminación de Dos Redes de Sensores como Unidades Sensibles de una Mini-Lengua Electrónica sobre Muestras de Leche
| Autor: | Manuel Palencia, Jorge A Diaz, Álvaro Arrieta |
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| Rok vydání: | 2017 |
| Předmět: |
lengua electrónica
Physics milk sensores electroquímicos Strategy and Management polipirrol electronic tongue Geotechnical Engineering and Engineering Geology Industrial and Manufacturing Engineering Computer Science Applications screen-printed electrodes leche General Energy pyrrole electrodos serigrafiados conductive polymers Cartography Humanities Food Science |
| Zdroj: | Información tecnológica v.28 n.5 2017 SciELO Chile CONICYT Chile instacron:CONICYT Información tecnológica, Volume: 28, Issue: 5, Pages: 143-150, Published: 2017 |
| ISSN: | 0718-0764 |
| DOI: | 10.4067/s0718-07642017000500015 |
| Popis: | espanolEn este articulo se presentan los resultados de discriminacion de dos redes de sensores. Una de estas redes de sensores se conformo por electrodos comerciales serigrafiados con materiales electroactivos y la otra red de sensores se elaboro a partir de electrodos modificados con polipirrol y diferentes dopantes. Se analizo la capacidad de discriminacion y clasificacion de diferentes tipos de muestras de leche comercial. Los resultados muestran que el uso de sensores modificados con polipirrol permite obtener respuestas mas completas en informacion, clasificando correctamente las muestras de leche con propiedades fisicoquimicas y organolepticas diferentes mediante el uso de dos componentes principales que reprodujo el 67,6% de la informacion. Por otra parte, la red de sensores comerciales se evaluo sobre el mismo grupo de muestras e iguales condiciones, consiguiendose el 56,5% de la variabilidad de informacion, mostrando asi menos capacidad de discriminacion de las muestras analizadas. EnglishThis paper presents the development of two sensor networks as initial stage for the design of a prototype electronic tongue. One of these sensor networks was joined by commercial screen printed electrodes and the other sensor network was assembled from modified electrodes with pyrrole and different dopants. The capacity of discrimination and classification of different types of samples of commercial milk to two sensor networks was analyzed. The results show that the use of modified sensors with conductive polymers allows obtaining more complete information, classifying correctly samples of milk with different organoleptic and physico-chemical properties by the use of two main components that reproduced the 67,6% of information. On the contrary, the commercial sensor network evaluated on the same group of samples and equal conditions, obtaining 56,5% of the variability of information, showing in this way lower classifying capacity of the samples analyzed. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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