Modelación de la evapotranspiración potencial mensual a partir de temperaturas máximas-mínimas y altitud

Autor: Carlos Alberto Ortiz Solorio, Miguel Ángel Segura Castruita
Jazyk: Spanish; Castilian
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Tecnología y ciencias del agua, Vol 8, Iss 3, Pp 93-110 (2017)
ISSN: 2007-2422
0187-8336
Popis: Segura-Castruita, M. A., & Ortiz-Solorio, C. A. (mayojunio, 2017). Modelacion de la evapotranspiracion potencial mensual a partir de temperaturas maximas-minimas y altitud. Tecnologia y Ciencias del Agua, 8(3), 93-110. La estimacion de la evapotranspiracion potencial (ETP) es importante en el uso del agua con aplicaciones agricolas, ecologicas y otras actividades de planeacion. La carencia de datos en estaciones meteorologicas (EM) de paises en vias de desarrollo conduce a la busqueda de modelos sencillos que permitan estimar la ETP. Los objetivos de este estudio fueron 1) relacionar las variables temperatura maxima (TX) y temperatura minima (TN) mensuales, altitud (AL) y meses del ano (ME), con resultados de ETP obtenidos con el modelo de Hargreaves y Samani (HS) en Mexico, mediante regresiones lineales multivariadas, y 2) evaluar la precision de los modelos obtenidos respecto a la ETP de HS y Penman (PN). Datos mensuales de 81 EM (972 datos) fueron utilizados para deducir la ETP mensual con el modelo HS. Los resultados se relacionaron con las variables TX, TN, AL y ME, para generar dos modelos de regresion lineal multiple, a fin de calcular la ETP mensual, uno general (ETPg ) y otro para cada mes (ETPm), que se emplearon para determinar la ETP en 12 EM diferentes a las usadas inicialmente. Los resultados demostraron que los modelos ETPg y ETPm tienen un poder predictivo mayor que 75%; asimismo, el modelo ETPm tiene el menor error y estimo valores de evapotranspiracion potencial similares a los que se obtienen con HS y PN. Por lo tanto, el modelo ETPm es un modelo sencillo que es aplicable para Mexico sin utilizar la latitud ni la radiacion.
Databáze: OpenAIRE