Extraction de connaissance à partir de données pour la conduite des procédés agroalimentaires

Autor: Serge Guillaume, Brigitte Charnomordic
Přispěvatelé: Génie Instrumental pour la Qualité agro-alimentaire, Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Génie instrumental qualité alimentaire (UR GIMO), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Irstea Publications, Migration, Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2001
Předmět:
[SDE] Environmental Sciences
CEMAGREF
Logic
Process (engineering)
Feature selection
GENETIC ALGORITHM
02 engineering and technology
LOGIQUE FLOUE
computer.software_genre
LEARNING
Fuzzy logic
APPRENTISSAGE
Knowledge-based systems
0404 agricultural biotechnology
Knowledge extraction
Artificial Intelligence
Control theory
Genetic algorithm
[SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering
0202 electrical engineering
electronic engineering
information engineering
[SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering
Product (category theory)
Mathematics
2. Zero hunger
[INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB]
Database
CHEESE
INRA
04 agricultural and veterinary sciences
040401 food science
ALGORITHME GENETIQUE
[INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]
[SDE]Environmental Sciences
020201 artificial intelligence & image processing
FROMAGE
computer
GIMO
Zdroj: Fuzzy Sets and Systems
Fuzzy Sets and Systems, Elsevier, 2001, 122 (3), pp.487-497. ⟨10.1016/S0165-0114(00)00094-4⟩
LFA'99 Rencontres francophones sur la Logique floue et ses applications, Valenciennes, 21-22 octobre 1999
LFA'99 Rencontres francophones sur la Logique floue et ses applications, Valenciennes, 21-22 octobre 1999, 1999, France. pp.49-55
ISSN: 0165-0114
DOI: 10.1016/S0165-0114(00)00094-4⟩
Popis: Sets of experimental data describing a product at various processing steps are widely available in Food Industry. Decisions taken by the human operator all through the process are implicitely contained in such a database, as well as the recorded consequences on the product. The aim of this work is to extract control rules from a set of data. The system is implemented as a self learning fuzzy controller, with the rule conclusions being optimized by a genetic algorithm. The role of the fuzzy controller architecture is to provide a learning framework, the database being used for rule validation, thus acquiring hidden knowledge. In order to make inferred knowledge easy to understand, a rule selection methodology has been developped. Data from a cheesemaking process were used to test our approach.
Dans les industries agro-alimentaires, des bases de données, qui décrivent le produit au cours de sa transformation, sont souvent constituées. Ces données expérimentales contiennent implicitement les choix de conduite effectués par l'expert et la conséquence de ces choix sur le produit. L'objectif de ce travail est de dégager ces règles de conduite à partir d'un ensemble de données expérimentales. Le dispositif est un système d'inférence floue, au sein duquel l'action associée à chacune des règles est optimisée par un algorithme génétique. Il est utilisé dans une démarche d'apprentissage : la connaissance exprimée sous la forme des règles floues est validée, ou infirmée, par les exemples. Une méthodologie de sélection des règles est nécessaire pour rendre la connaissance interprétable. L'ensemble a été appliqué à un processus de fabrication fromagère de type Comté.
Databáze: OpenAIRE
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