A Bayesian method for analysing relaxation spectra

Autor: C.L. Matteo, L. Ciocci Brazzano, Leonardo J. Pellizza, Patricio Aníbal Sorichetti
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2016
Předmět:
Popis: The knowledge of electrical and mechanical properties of material, relies on a precise analysis of the relaxation spectra. We explore the ability of a Bayesian method to achieve an accurate estimation of spectral parameters. We implemented a parallel-tempering Markov-chain Monte Carlo algorithm and used it to fit simulated and measured spectra. An exhaustive testing of the code shows that it presents an extremely good performance, accurately fitting complex spectra under strong noise and overlapping components. We conclude that this technique is quite suitable for relaxation spectra analysis, complementing classical methods. Fil: Ciocci Brazzano, Ligia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Pellizza González, Leonardo Javier. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comision de Investigaciones Científicas. Instituto Argentino de Radioastronomía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto Argentino de Radioastronomia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Matteo, Claudia Leda. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Sorichetti, Patricio Aníbal. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Física; Argentina
Databáze: OpenAIRE