Portfolio recommendations to improve risk of default in microfinance
| Autor: | Marc Brooks, Luis Enrique Nieto Barajas, Irving Simonin |
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| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: |
aprendizaje de máquina
componentes principales Microfinance árboles de regresión Science risk of default análisis de grupos 05 social sciences Social Sciences law.invention machine learning microfinanzas law Political science Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) microfinance 0502 economics and business Clustering analysis 050211 marketing regression tree riesgo de crédito Humanities 050203 business & management |
| Zdroj: | Universidad Nacional Autónoma de México UNAM Redalyc-UNAM CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva (México) Num.1 Vol.28 Ciencia Ergo Sum, Vol 28, Iss 1 (2021) |
| Popis: | Se presenta una interesante aplicación de aprendizaje de máquina en la originación de créditos en microfinanzas. El objetivo de microfinanzas son las personas que no pueden construir un historial crediticio y, en consecuencia, no pueden acceder a préstamos de bancos u otras instituciones financieras. Usamos datos de una compañía microfinanciera mexicana que opera en varias regiones del país. De igual modo, se pretende guiar a prestamistas intermediarios para escoger sus clientes y alcanzar un menor riesgo de crédito. Usamos varios modelos estadísticos como análisis de componentes principales, análisis de grupos y árboles de regresión. Obtenemos, como resultado, una serie de recomendaciones basadas en las características de los clientes. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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