Segmentação de imagens de mapas telefonicos por morfologia matematica
| Autor: | Martins, Pablo |
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| Přispěvatelé: | Leite, Neucimar Jerônimo, 1961-2016, Yacoubi, Abdenaim El, Magalhães, Geovane Cayres, Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS |
| Rok vydání: | 2021 |
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| Zdroj: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) instacron:UNICAMP |
| DOI: | 10.47749/t/unicamp.2000.182466 |
| Popis: | Orientador: Neucimar Jeronimo Leite Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação Resumo: Em visão computacional, segmentar consiste em identificar e extrair estruturas homogêneas presentes em uma cena. Ai:, estruturas podem ser identificadas a partir de aspectos que caracterizam sua forma, geometria e topologia, escolhidas de modo a possibilitar a melhor distinção. Neste trabalho, exploramos o paralelismo intrínseco das operações de Morfologia Matemática, através de uma combinação das operações fundamentais de erosão e dilatação para o desenvolvimento de um conjunto de funções de segmentação responsáveis pela identilicação e reconhecimento de componentes existentes em mapas telefônicos, representando esquemáticos de redes telefônicas correspondentes a uma determinada área urbana Abstract: In computer vision, segmenting consists in the recognition and extraction of homogenous structures from a scene. These structures are recognized based on their shape, geometry and topology, chosen in such a way to provide the best results. In this work, we explore the intrinsic parallelism from Mathematical Morphology operations, as an unification of conventional erosion and dilation, to develop a set of segmentation functions responsible for the recognition and extraction of geometric features from telephone maps, of an urban area, containing telephone network schemes Mestrado Mestre em Ciência da Computação |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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