Aplicación de Inteligencia de Negocios para el análisis de vulnerabilidades en pro de incrementar el nivel de seguridad en un CSIRT académico
Autor: | César Javier Villacís-Silva, Walter Marcelo Fuertes-Díaz, Francisco Xavier Reyes-Mena, Ernesto Pérez-Estévez, Carlos Enrique Guzmán-Jaramillo, Paúl Fernando Bernal-Barzallo |
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Rok vydání: | 2018 |
Předmět: |
cybersecurity
Computer science Intrusion detection system computer.software_genre business intelligence decision making vulnerability analysis Scrum Software Factor (programming language) electronic data processing procesamiento electrónico de datos segurança cibernética Graphical user interface computer.programming_language processamento eletrônico de dados Database análisis de vulnerabilidades tomada de decisões business.industry Electronic data processing General Medicine inteligencia de negocios análise de vulnerabilidades ETL lcsh:TA1-2040 alertas tempranas Business intelligence seguridad cibernética toma de decisiones Analysis tools lcsh:Engineering (General). Civil engineering (General) business early alerts computer alertas precoces inteligência de negócios |
Zdroj: | Revista Facultad de Ingeniería, Volume: 27, Issue: 47, Pages: 21-29, Published: APR 2018 Revista Facultad de Ingeniería, Vol 27, Iss 47, Pp 21-29 (2018) |
ISSN: | 2357-5328 0121-1129 |
Popis: | This study aimed at designing a potential solution through Business Intelligence for acquiring data and information from a wide variety of sources and utilizing them in the decision-making of the vulnerability analysis of an Academic CSIRT (Computer Security Incident Response Team). This study was developed in a CSIRT that gathers a variety of Ecuadorian universities. We applied the Action-Research methodology with a qualitative approach, divided into three phases: First, we qualitatively evaluated two intrusion detection analysis tools (Passive Scanner and Snort) to verify their advantages and their ability to be exclusive or complementary; simultaneously, these tools recorded the real-time logs of the incidents in a MySQL related database. Second, we applied the Ralph Kimball's methodology to develop several routines that allowed applying the "Extract, Transform, and Load" process of the non-normalized logs that were subsequently processed by a graphical user interface. Third, we built a software application using Scrum to connect the obtained logs to the Pentaho BI tool, and thus, generate early alerts as a strategic factor. The results demonstrate the functionality of the designed solution, which generates early alerts, and consequently, increases the security level of the CSIRT members. Resumen Esta investigación tuvo como objetivo diseñar una solución para la toma de decisiones mediante Inteligencia de Negocios, que permite adquirir datos e información de una amplia variedad de fuentes y utilizarlos en la toma de decisiones en el análisis de vulnerabilidades de un equipo de respuesta ante incidentes informáticos (CSIRT). Este estudio se ha desarrollado en un CSIRT Académico que agrupa varias universidades miembros del Ecuador. Para llevarlo a cabo se aplicó la metodología de Investigación-Acción con un enfoque cualitativo, dividido en tres fases: Primera, se realizó una evaluación comparativa de dos herramientas de análisis de intrusos: Passive Vulnerability Scanner y Snort, que son utilizadas por el CSIRT, para verificar sus bondades y verificar si son excluyentes o complementarias; enseguida se han guardado los logs en tiempo real de los incidentes registrados por dichas herramientas en una base de datos relacional MySQL. Segunda, se aplicó la metodología de Ralph Kimball para el desarrollo de varias rutinas que permitan aplicar el proceso "Extraer, Transformar y Cargar" de los logs no normalizados, que luego serían procesados por una interfaz gráfica. Tercera, se construyó una aplicación de software mediante la metodología Ágil Scrum, que realice un análisis inteligente con los logs obtenidos mediante la herramienta Pentaho BI, con el propósito de generar alertas tempranas como un factor estratégico. Los resultados muestran la funcionalidad de esta solución que ha generado alertas tempranas y que, en consecuencia, ha incrementado el nivel de seguridad de las universidades miembros del CSIRT académico. Resumo Esta pesquisa teve como objetivo desenhar uma solução para a tomada de decisões mediante Inteligência de Negócios, que permite adquirir dados e informação de uma ampla variedade de fontes e utilizá-los na tomada de decisões na análise de vulnerabilidades de um equipamento de resposta ante incidentes informáticos (CSIRT). Este estudo tem se desenvolvido em um CSIRT Acadêmico que agrupa várias universidades membros do Equador. Para realizá-lo, aplicou-se a metodologia de Pesquisa-Ação com um enfoque qualitativo, dividido em três fases: Primeira, realizou-se uma avaliação comparativa de duas ferramentas de análise de intrusos: Passive Vulnerability Scanner e Snort, que são utilizadas pelo CSIRT, para verificar seus benefícios e se são excludentes ou complementários; imediatamente são guardados os logs em tempo real dos incidentes registrados por ditas ferramentas em uma base de dados relacional MySQL. Segunda, aplicou-se a metodologia de Ralph Kimball para o desenvolvimento de várias rotinas que permitam aplicar o processo "Extrair, Transformar e Carregar" dos logs não normalizados, que logo seriam processados por uma interface gráfica. Terceira, construiu-se uma aplicação de software mediante a metodologia Ágil Scrum, que realize uma análise inteligente com os logs obtidos mediante a ferramenta Pentaho BI, com o propósito de gerar alertas precoces como um fator estratégico. Os resultados mostram a funcionalidade desta solução que tem gerado alertas precoces e que, em consequência, tem incrementado o nível de segurança das universidades membros do CSIRT acadêmico. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |