Застосування регресійної моделі коефіцієнта використання каналів для формування плану розподілу навантаження в мережі
| Autor: | M. M. Nesterenko, O. I. Romanov, V. B. Mankivskiy |
|---|---|
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: |
Operations research
коефіцієнт використання каналів найпростіший потік заявок навантаження мережі QoS кількість каналів апроксимуюча функція регресійний аналіз Computer science коэффициент использования каналов простейший поток заявок нагрузка сети количество каналов аппроксимирующая функция регрессионный анализ Load distribution coefficient of channel used simple flow requests network load number of channels approximating function regression analysis Plan (drawing) 621.39 |
| Zdroj: | Visnyk NTUU KPI Seriia-Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia; 67; 34-42 Вестник НТУУ" КПИ ". Серия радиотехника Радиоаппаратостроение; 67; 34-42 Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування; 67; 34-42 |
| ISSN: | 2310-0389 2310-0397 |
| DOI: | 10.20535/radap.2016.67.34-42 |
| Popis: | Introduction. Method of problem solutions of management, design and quality evaluation using mathematical models coefficient utilization of channels (CUC) in standard form has several inconveniences. It is connected with fact models used analytical expressions that are not derivatives and don’t explicitly get some parameters dependence by others. Formulation of the problem. Objective is obtain approximate analytical coefficient dependence channel utilization ratio of the load, the number of channels and allowable probability of loss requests on branches network. This ratio reflects essence of processes occurring in network with a high level of adequacy and differentiated range of values explored. Solution. The problem definition of empirical relationships is conducted by two stages. At the first stage the general form of analytical expressions was determined (7). In the second stage best settings analytical expressions were calculated. The calculation results are represented in Tables 1 and 2. Analysis of the CUC is carried by the first derivative functions. Results. Analytical dependences of the CCC were obtained. They allow you to remove indeterminacy in the solution of nonlinear equations. This nonlinear system describes the requirements for quality of service in connection direction. This reduces the requested channel resource in the network. That allows providing a certain quality of service in connection direction. При решении задач управления, проектирования и оценки качества обслуживания в телекоммуникационных сетях нередко используется математическая модель коэффициента использования каналов. Однако, ее использование в стандартном виде имеет ряд неудобств. Это связано с тем, что используемые в модели аналитические выражения не дифференцируемы и не позволяют в явном виде выражать зависимость одних параметров через другие. В статье предложена аппроксимация математической модели коэффициента использования каналов приближенными дифференцируемыми функциями на базе математического аппарата регрессионного анализа. Даны рекомендации по использованию полученных результатов в ходе решения сетевых задач. При вирішенні завдань управління, проектування і оцінки якості обслуговування в телекомунікаційних мережах нерідко використовується математична модель коефіцієнта використання каналів. Однак, її використання в стандартному вигляді має ряд незручностей. Це пов'язано з тим, що в моделі використовуються аналітичні вирази, які не мають похідні і не дозволяють в явному вигляді отримувати залежність одних параметрів через інші. У статті запропонована апроксимація математичної моделі коефіцієнта використання каналів наближеними диференційованими функціями на базі математичного апарату регресійного аналізу. Надано рекомендації щодо використання отриманих результатів в ході вирішення мережевих задач. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|