Bioinspirierte Erkennung von Abweichungen

Autor:	Lange, Annika, Gering, Patrick, Agacayaklar, Irfan Furkan, Knothe, Thomas, Busse, Dirk
Přispěvatelé:	Publica
Rok vydání:	2022
Předmět:	Situation Awarness Monitor Crisis Management Strategy and Management General Engineering Disruption Foresight Management Science and Operations Research Biological Transformation
Zdroj:	Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 117:553-557
ISSN:	2511-0896 0947-0085
DOI:	10.1515/zwf-2022-1122
Popis:	Unternehmen müssen sich immer wieder auf Veränderungen in ihrem Umfeld einstellen. Dadurch können Disruptionen in einem Betrieb auftreten. So kam es beispielsweise auch während der COVID-19-Pandemie zu Lieferengpässen durch Lockdowns. Um solche Disruptionen frühzeitig zu erkennen und alternative Maßnahmen einzuleiten, wird in diesem Beitrag die Weiterentwicklung des am Fraunhofer IPK entwickelten, Interaktiven Lagebildes beschrieben. Hierbei kommt die Biologische Transformation zum Einsatz.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d8608743d4e31a9d909091adb22c7b06 https://doi.org/10.1515/zwf-2022-1122 Zobrazit plný text záznamu