Uso de las Redes Neuronales Artificiales en el Modelado del Ensayo de Resistencia a Compresión de Concreto de Construcción según la Norma ASTM C39/C 39M

Autor:	Francisco García, Isabel Moromi, Luis Acuña, Ana Torre
Rok vydání:	2014
Předmět:	General Energy Strategy and Management Geotechnical Engineering and Engineering Geology Industrial and Manufacturing Engineering Computer Science Applications Food Science
Zdroj:	Información tecnológica v.25 n.4 2014 SciELO Chile CONICYT Chile instacron:CONICYT
ISSN:	0718-0764
DOI:	10.4067/s0718-07642014000400002
Popis:	Se proponen dos modelos de redes neuronales artificiales para la predicción del resultado del ensayo a compresión de un concreto de construcción tras el periodo de curado a partir de datos de fabricación fácilmente medibles. La resistencia a compresión del concreto es uno de los parámetros más importantes en su control de calidad. Sin embargo, estos ensayos se realizan tras un periodo de curado que hace que los resultados disten de ser inmediatos a la fabricación del producto. Por lo tanto, se propone un modelo matemático fiable para obtener los resultados del ensayo en forma inmediata. Los modelos propuestos presentan coeficientes de correlación mayores a 0.9 y permiten reducir considerablemente el tiempo en obtener los resultados de la resistencia a compresión.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d83683361cb04507242dba87eba64116 https://doi.org/10.4067/s0718-07642014000400002 Zobrazit plný text záznamu