The use of exoskeletons to help with prone positioning in the intensive care unit during COVID-19
| Autor: | Nicla Settembre, Laurent Claudon, Bruno Levy, Serena Ivaldi, Jean Paysant, Bruno Chenuel, Hind Hani, Antoine Kimmoun, Pauline Maurice, Jean Theurel |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Hôpital virtuel de Lorraine, Lifelong Autonomy and interaction skills for Robots in a Sensing ENvironment (LARSEN), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Complex Systems, Artificial Intelligence & Robotics (LORIA - AIS), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Développement, Adaptation et Handicap. Régulations cardio-respiratoires et de la motricité (DevAH), Université de Lorraine (UL), Working Life Department, French National Research and Safety Institute for the Prevention of Occupational Accidents and Diseases (INRS), 54500 Vandœuvre-lès-Nancy, France, Défaillance Cardiovasculaire Aiguë et Chronique (DCAC), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy (CHRU Nancy)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lorraine (UL), The work was partly funded by the European Commission through the project H2020 AnDy (GA n° 731540), Nancy University Hospital, and Hôpital Virtuel de Lorraine., European Project: 731540,H2020,An.Dy(2017), Maurice, Pauline, Advancing Anticipatory Behaviors in Dyadic Human-Robot Collaboration - An.Dy - - H20202017-01-01 - 2020-12-31 - 731540 - VALID |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
2019-20 coronavirus outbreak
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) Computer science Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) Patient positioning intensive care unit Article law.invention 03 medical and health sciences 0302 clinical medicine law medicine [INFO.INFO-RB]Computer Science [cs]/Robotics [cs.RO] 0501 psychology and cognitive sciences Orthopedics and Sports Medicine 050107 human factors ComputingMilieux_MISCELLANEOUS [INFO.INFO-RB] Computer Science [cs]/Robotics [cs.RO] 05 social sciences Rehabilitation exoskeleton COVID-19 ergonomy medicine.disease simulation Intensive care unit Exoskeleton Prone position prone position Medical emergency 030217 neurology & neurosurgery |
| Zdroj: | Annals of Physical and Rehabilitation Medicine Annals of Physical and Rehabilitation Medicine, Elsevier Masson, 2020, 63 (4), pp.379-382. ⟨10.1016/j.rehab.2020.05.004⟩ Annals of Physical and Rehabilitation Medicine, 2020, 63 (4), pp.379-382. ⟨10.1016/j.rehab.2020.05.004⟩ |
| ISSN: | 1877-0657 |
| DOI: | 10.1016/j.rehab.2020.05.004⟩ |
| Popis: | International audience |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
Full Text from ScienceDirect