BLIP: Non-interactive Differentially-Private Similarity Computation on Bloom Filters
Autor: | Anne-Marie Kermarrec, Mohammad Alaggan, Sébastien Gambs |
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Přispěvatelé: | As Scalable As Possible: foundations of large scale dynamic distributed systems (ASAP), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE (IRISA-D1), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CIDER, SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE (IRISA-D1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Confidentialité, Intégrité, Disponibilité et Répartition (CIDRE), CentraleSupélec-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), European Project: 204742,EC:FP7:ERC,ERC-2007-StG,GOSSPLE(2008), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Alaggan, Mohammad, GOSSPLE: A Radically New Approach to Navigating the Digital Information Universe - GOSSPLE - - EC:FP7:ERC2008-09-01 - 2013-08-31 - 204742 - VALID |
Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2012 |
Předmět: |
Theoretical computer science
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Zdroj: | 14th International Symposium on Stabilization, Safety, and Security of Distributed Systems (SSS 2012) 14th International Symposium on Stabilization, Safety, and Security of Distributed Systems (SSS 2012), Oct 2012, Toronto, Canada Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783642335358 SSS Lecture Notes in Computer Science |
Popis: | International audience; In this paper, we consider the scenario in which the profile of a user is represented in a compact way, as a Bloom filter, and the main objective is to privately compute in a distributed manner the similarity between users by relying only on the Bloom filter representation. In particular, we aim at providing a high level of privacy with respect to the profile even if a potentially unbounded number of similarity computations take place, thus calling for a non-interactive mechanism. To achieve this, we propose a novel non-interactive differentially private mechanism called BLIP (for BLoom-and-flIP) for randomizing Bloom filters. This approach relies on a bit flipping mechanism and offers high privacy guarantees while maintaining a small communication cost. Another advantage of this non-interactive mechanism is that similarity computation can take place even when the user is offline, which is impossible to achieve with interactive mechanisms. Another of our contributions is the definition of a probabilistic inference attack, called the ''Profile Reconstruction attack'', that can be used to reconstruct the profile of an individual from his Bloom filter representation. More specifically, we provide an analysis of the protection offered by BLIP against this \mbox{profile reconstruction} attack by deriving an upper and lower bound for the required value of the differential privacy parameter $\epsilon$. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |