Drought sensitivity of pastures related to soil and landform in the eastern Amazon

Autor: François Messner, Ali Fadhil Hasan, Ling Zi Huang, Sophie Plassin, François Laurent, Florent Perrier, Reinis Osis, René Poccard-Chapuis, Marie-Gabrielle Piketty
Přispěvatelé: Espaces et Sociétés (ESO), Le Mans Université (UM)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-AGROCAMPUS OUEST-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Systèmes d'élevage méditerranéens et tropicaux (UMR SELMET), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Département Environnements et Sociétés (Cirad-ES), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Savoirs, ENvironnement et Sociétés (SENS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Al-Muthanna University, ANR-13-AGRO-0003,ECOTERA,ECOefficiences et développement TERritorial en Amazonie Brésilienne(2013), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Le Mans Université (UM)-Université d'Angers (UA)-AGROCAMPUS OUEST-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Al-Muthanna University (MU), Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université d'Angers (UA)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Le Mans Université (UM), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2021
Předmět:
Tolérance à la sécheresse
010504 meteorology & atmospheric sciences
Water table
0211 other engineering and technologies
02 engineering and technology
01 natural sciences
Pasture
Soil
Dry season
2. Zero hunger
geography.geographical_feature_category
Pâturages
Vegetation
[SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography
[SDE]Environmental Sciences
Besoin en eau
Conduite des herbages
Géomorphologie
F40 - Écologie végétale
F60 - Physiologie et biochimie végétale
Forage
Deforestation
Amazon
021101 geological & geomatics engineering
0105 earth and related environmental sciences
Hydrology
geography
Drought
Landform
facteurs abiotiques
Enhanced vegetation index
15. Life on land
Résistance à la sécheresse
Cattle farming
13. Climate action
General Earth and Planetary Sciences
Environmental science
Relief
Zdroj: Journal of applied remote sensing
Journal of applied remote sensing, Bellingham, WA : SPIE, 2021, 15 (02), ⟨10.1117/1.JRS.15.024514⟩
Journal of Applied Remote Sensing
Journal of applied remote sensing, 2021, 15 (02), ⟨10.1117/1.JRS.15.024514⟩
ISSN: 1931-3195
Popis: International audience; Livestock in the Amazon is mainly limited by the lack of forage biomass production in the dry season. The sensitivity of pasture to drought depends on pasture management and on certain natural factors that enable the grass cover to stay green for longer under low rainfall. The sustainability of livestock production systems depends on identifying these natural factors to make better use of their forage production potential without consuming additional water resources or resorting to deforestation. We built an index of pasture dependence on rainfall at the beginning of the dry season by calculating the slope of the linear regression between the MODIS enhanced vegetation index (EVI) and monthly cumulative rainfall obtained from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). The index was calculated in Paragominas municipality. A 15-year time series (2000-2014) was used to assess the sensitivity of pasture to drought. A map of geomorphological units was overlaid on the index map to check whether the soil and the landform influence drought sensitivity at a large scale. Drought resistance was shown to be higher in lowland areas with loamy sand with a shallow groundwater table and on plateaus covered by fertile sedimentary clay. The escarpments with a ferruginous duricrust and mottled clay were shown to be the most sensitive to drought. These results underline the importance of natural factors in pasture productivity in tropical humid areas.
Databáze: OpenAIRE
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