Analisis rasio keuangan untuk memprediksi financial distress pada perusahaan pertambangan di Indonesia

Autor: Atun Iswari, Bagus Nurcahyo
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: JURNAL NUSANTARA APLIKASI MANAJEMEN BISNIS; Vol. 5 No. 1 (2020): Jurnal NUSAMBA; 13-20
Jurnal Nusantara Aplikasi Manajemen Bisnis; Vol 5 No 1 (2020): Jurnal NUSAMBA; 13-20
Jurnal Nusantara Aplikasi Manajemen Bisnis, Vol 5, Iss 1, Pp 13-20 (2020)
ISSN: 2549-5291
2528-0929
Popis: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh rasio keuangan terhadap potensi financial distress perusahaan. Populasi yang digunakan dalam penelitian adalah perusahaan pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2012-2018. Hasil analisis statistik menggunakan regresi logistik menunjukkan bahwa rasio keuangan yang diproksikan dengan current ratio, rasio arus kas operasi, debt to assets ratio, return on assets dan total assets turnover secara bersama-sama memberikan pengaruh terhadap financial distress, sedangkan secara parsial hanya rasio arus kas operasi, return on assets dan total assets turnover yang berpengaruh terhadap financial distress. Kesimpulan dari penelitian ini adalah rasio keuangan dapat digunakan sebagai alternatif model prediksi potensi financial distress untuk menghindari atau meminimalisir resiko terjadinya financial distress suatu perusahaan.
This study was to determine the effect of financial ratios on the company's financial distress potential. The population used in this study is mining companies listed on Indonesia Stock Exchange (IDX) in 2012-2018. The results of statistical analysis using logistic regression show that financial ratios proxied by current ratio, operating cash flow ratios, debt to assets ratio, return on assets and total assets turnover jointly influence financial distress, while partially, only cash flow ratios operations, return on assets and total assets turnover that affect financial distress. The conclusion of this study is that financial ratios can be used as an alternative predictive model of financial distress potential to avoid or minimize the risk of financial distress in a company.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: