Figures de l’avatar : agents semi-autonomes, effets de présence et interpellation dans les jeux vidéo

Autor: Renée Bourassa, Fabien Richert
Jazyk: francouzština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Popis: Dans cet article, nous proposons d’établir une analyse des stratégies à partir desquelles les personnages non-joueurs parviennent à donner l’illusion de constituer des agents autonomes au service de la complexité des mondes vidéoludiques. Nous proposons d’aborder ces personnages, qualifiés d’agents semi-autonomes dans notre étude, comme des dispositifs de médiation permettant de produire un effet de présence et d’« interpeller » l’avatar des joueurs et joueuses afin de les rendre émotionnellement présents et impliqués dans les univers vidéoludiques. Pour ce faire, nous procéderons en deux temps. Il s’agira tout d’abord de revenir sur les logiques d’immersion et de simulation à partir desquels ces agents parviennent à donner le sentiment de faire partie d’un monde autonome qui, à la limite, pourrait se passer de la présence de l’avatar du joueur. Dans une deuxième partie, nous poursuivrons la compréhension de ces logiques en nous appuyant sur l’analyse althussérienne de l’interpellation pour aborder les mondes vidéoludiques comme étant à la fois des simulateurs de monde et de rapport au monde. Il s’agira de considérer les agents semi-autonomes comme des interpellateurs sophistiqués, soigneusement programmés pour capter l’attention des joueurs et leur donner une place qui les fixe à un rôle, à une fonction. Mais l’interpellation n’est pas à sens unique car elle suscite des « contre-interpellations » qui engagent le joueur, non seulement du point de vue de sa performance, mais également en tant que sujet assujetti à un monde vidéoludique dans lequel il a le sentiment d’exister. Nous nous appuierons sur des exemples concrets à partir d’une étude comparative des mécanismes d’interpellation et de production d’effet de présence décelés dans deux jeux vidéo solos, à savoir Red Dead Redemption 2 (2018) et The Last of Us 2 (2020), reconnus pour la profondeur et la qualité de leur univers diégétique ainsi que du design de leurs personnages.
Databáze: OpenAIRE