EXACTITUD ESPACIAL EN LA CREACIÓN DE BASES DE DATOS SIG MODELOS RÁSTER Y VECTORIAL
Autor: | Carlos Mena Frau, John Gajardo Valenzuela, Yony Ormazábal Rojas, Yohana Morales Hernández |
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Jazyk: | Spanish; Castilian |
Rok vydání: | 2008 |
Předmět: | |
Zdroj: | Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.16 n.1 2008 SciELO Chile CONICYT Chile instacron:CONICYT |
Popis: | La exactitud en la representacion espacial de elementos geograficos en una base de datos de un Sistema de Informacion Geografica (SIG) esta sujeta a errores originados en los procesos de captura y procesamiento de los datos, lo cual queda en evidencia cuando se integra informacion mas exacta. La cuantificacion del error es fundamental cuando se pretende tomar decisiones sobre la base de la informacion disponible. En el estudio se establece una metodologia para determinar y comparar el error de representacion de elementos geograficos en los modelos vectorial y raster. La base de datos incluye elementos puntuales, lineales y poligonales, que representan elementos reales correspondientes a una torre, un camino y un rodal. Esta informacion se obtuvo a partir de mediciones en terreno con el Sistema de Posicionamiento Global (GPS), que fueron procesadas para dar origen a coberturas en formato vectorial. Posteriormente, se realizo el traspaso de la informacion al formato raster, empleando resoluciones de pixel de 5, 10 y 20 metros. Mediante un algoritmo matematico se determinaron coordenadas homologas entre los elementos representados en los dos modelos. De la distancia euclidiana entre coordenadas homologas, se obtuvo un error medio de representacion para cada modelo que luego se utilizo para hacer un analisis estadistico de comparacion de exactitud espacial entre los modelos. Los resultados obtenidos indican que no existen diferencias significativas en el error medio de los modelos vectorial y raster, pero si existen diferencias en los errores medios arrojados para las distintas resoluciones empleadas en la rasterizacion de la informacion original. |
Databáze: | OpenAIRE |
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