Mining Political Opinion on Twitter: Challenges and Opportunities of Multiscale Approaches

Autor: Marta Severo, Robin Lamarche-Perrin
Přispěvatelé: Collège international des sciences territoriales (FR2007 CIST), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Dispositifs d'Information et de Communication à l'Ère du Numérique - Paris Île-de-France (DICEN-IDF), Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Université Paris Nanterre (UPN)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM), Institut des Systèmes Complexes - Paris Ile-de-France (ISC-PIF), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Curie [Paris]-Sorbonne Université (SU)-École polytechnique (X)-École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)-Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1), ComplexNetworks, LIP6, Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), European Project: 732942,ODYCCEUS
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2018
Předmět:
Sociology and Political Science
media_common.quotation_subject
Digital data
Twitter
Réseaux sociaux
050801 communication & media studies
Public opinion
Quali-quantitative approaches
Opinion mining
Social media
Politics
Big data
0508 media and communications
State (polity)
[INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY]
050602 political science & public administration
Sociology
Social science research
Analysis method
media_common
[SHS.SOCIO]Humanities and Social Sciences/Sociology
[SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics
business.industry
05 social sciences
Analyse multi-échelle
Political opinion
Opinion politique
16. Peace & justice
Data science
0506 political science
Social research
Extraction d'opinions
Semantic analysis (knowledge representation)
business
Multiscale analysis
Approches quali-quantitatives
Zdroj: Revue française de sociologie
Revue française de sociologie, Presse de Sciences Po / Centre National de la Recherche Scientifique, 2018, 59 (3), pp.507-532. ⟨10.3917/rfs.593.0507⟩
ISSN: 0035-2969
1958-5691
DOI: 10.3917/rfs.593.0507⟩
Popis: International audience; Social research on public opinion has been affected by the recent deluge of new digital data on the Web, from blogs and forums to Facebook pages and Twitter accounts. This fresh type of information useful for mining opinions is emerging as an alternative to traditional techniques, such as opinion polls. Firstly, by building the state of the art of studies of political opinion based on Twitter data, this paper aims at identifying the relationship between the chosen data analysis method and the definition of political opinion implied in these studies. Secondly, it aims at investigating the feasibility of performing multiscale analysis in digital social research on political opinion by addressing the merits of several methodological techniques, from content-based to interaction-based methods, from statistical to semantic analysis, from supervised to unsupervised approaches. The end result of such an approach is to identify future trends in social science research on political opinion.; Des blogs et forums aux pages Facebook et comptes Twitter, le récent déluge des données numériques du Web a fortement affecté la recherche en sciences sociales. Cette nouvelle catégorie d’information, utile à l’extraction des opinions politiques, se présente comme une alternative aux techniques traditionnelles telles que les sondages. Premièrement, en réalisant un état de l’art des études de l’opinion s’appuyant sur les données Twitter, cet article vise à mettre en relation les méthodes d’analyse utilisées dans ces études et les définitions de l’opinion politique qui y sont suggérées. Deuxièmement, cet article étudie la faisabilité de réaliser des analyses multi-échelles en sciences sociales concernant l’étude de l’opinion politique en exposant les mérites de plusieurs méthodes, allant des méthodes orientées contenus aux méthodes orientées interactions, de l’analyse statistique à l’analyse sémantique, des approches supervisées aux approches non-supervisées. Le résultat de notre démarche est d’ainsi identifier les tendances futures de la recherche en sciences sociales concernant l’étude de l’opinion politique.
Databáze: OpenAIRE
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