Variabilidad en la prescripción farmacéutica de atención primaria en Castilla La Mancha durante 2003

Autor: Olga Fernández Rodríguez, Natalia Vallés Fernández, Mª José Montero Fernández, Francisco López de Castro, Gemma Alejandre Lázaro, Joaquín Chacón Fuertes
Rok vydání: 2005
Předmět:
Zdroj: Revista Española de Salud Pública v.79 n.5 2005
SciELO España. Revistas Científicas Españolas de Ciencias de la Salud
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Popis: Fundamento: Detectar la variabilidad en la practica clinica es importante, ya que puede implicar infra o sobreutilizacion de recursos. El objetivo del estudio fue estudiar en Castilla la Mancha la variabilidad de la prescripcion farmaceutica en Atencion Primaria, en funcion de determinadas caracteristicas sociosanitarias de cada zona de salud. Metodos: Se reviso en 180 zonas de salud la prescripcion en 2003 de varios grupos terapeuticos, recogiendo las siguientes variables: numero de envases prescritos por 100 habitantes, porcentaje de mayores de 65 anos en la zona, frecuentacion (consultas/1.000 habitantes), medicos/1.000 habitantes y distancia al hospital de referencia. Resultados: La mayor variabilidad en la prescripcion se encontro en los fibratos (coeficiente de variacion de 42,95%) y antiH2 (38,61%). El grupo con mejor correlacion entre su tasa de prescripcion y las variables analizadas fue el de los inhibidores de la enzima de conversion de la angiotensina (r de Spearman promedio 0,719); por contra, los antidepresivos tuvieron una correlacion debil (0,324). El porcentaje de mayores de 65 anos y la frecuentacion son las variables que mas aparecen de forma significativa en los modelos de regresion multiple construidos para cada grupo terapeutico. El mayor coeficiente de determinacion se encontro en el modelo de los inhibidores de la enzima de conversion de la angiotensina (R2=0,761). El coeficiente de determinacion promedio de todos los grupos, ponderado en base al volumen de prescripcion, fue de 0,492. Conclusiones: Se observa gran variabilidad en la prescripcion farmaceutica segun las distintas zonas. En general, las variables analizadas explican en parte dicha variabilidad.
Databáze: OpenAIRE