Handling Parametric and Non-parametric Additive Faults in LTV Systems
| Autor: | Qinghua Zhang, Michèle Basseville |
|---|---|
| Přispěvatelé: | SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Composants et Systèmes (IFSTTAR/COSYS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France, Statistical Inference for Structural Health Monitoring (I4S), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université de Lyon-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-PRES Université Lille Nord de France-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Télécom Bretagne-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-PRES Université Lille Nord de France-PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM)-Université de Lyon-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: |
0209 industrial biotechnology
Engineering additive faults with time-varying profiles business.industry 020208 electrical & electronic engineering Nonparametric statistics 02 engineering and technology GLR test Minimax Fault (power engineering) Fault detection and isolation 020901 industrial engineering & automation Control and Systems Engineering Control theory [INFO.INFO-AU]Computer Science [cs]/Automatic Control Engineering 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Recursive filter Linear time-varying systems Generalized likelihood ratio Constant (mathematics) business Parametric statistics recursive filters |
| Zdroj: | 9th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Processes (SAFEPROCESS) 9th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety of Technical Processes (SAFEPROCESS), Sep 2015, Paris, France. ⟨10.1016/j.ifacol.2015.09.579⟩ |
| DOI: | 10.1016/j.ifacol.2015.09.579⟩ |
| Popis: | International audience; We recently proposed and investigated a statistical approach to fault detection and isolation (FDI) for linear time-varying (LTV) systems subject to parametric additive faults with time-varying profiles, combining a generalized likelihood ratio (GLR) test and minmax tests with a new recursive filter that cancels out the dynamics of the monitored fault effects. In this paper we extend that approach to the case of LTV systems subject to both parametric and non-parametric additive faults. Two solutions for handling such cases are proposed, assuming either constant or slowly varying parametric faults. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|