Plataforma de analítica de datos para la caracterización poblacional y la evaluación del riesgo cardiovascular en pacientes del centro-occidente de Colombia

Autor: Genaro Daza, Jhon Jairo Castañeda, Jorge Iván Castaño
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Revista de la Universidad Industrial de Santander. Salud, Volume: 54, Article number: e311, Published: 20 OCT 2022
ISSN: 2145-8464
0121-0807
DOI: 10.18273/saluduis.54.e:22042
Popis: Resumen Introducción: Las enfermedades cardiovasculares son la primera causa de muerte en el mundo. Por tanto, muchas investigaciones han sido dirigidas hacia la predicción del riesgo cardiovascular, con el fin de poder evitarlo. Asimismo, se ha buscado la implementación de sistemas que involucren el análisis de datos automatizados que permita que la información se ponga a disposición, no solo del personal administrativo y directivo, sino también del personal clínico, para mejorar el control de las patologías. Objetivo: Construir una herramienta para la caracterización poblacional y la evaluación del riesgo cardiovascular en pacientes del centro-occidente de Colombia. Materiales y métodos: Se propone la construcción de una plataforma de análisis de datos sociodemográficos y clínicos. El modelo general de diseño de la plataforma es el desarrollo evolutivo, que entrelaza actividades de especificación, desarrollo y validación. La plataforma presenta un modelo vista-controlador que permite la creación de plantillas dinámicas distribuidas en módulos de acceso controlados por perfiles de usuario. Resultados: Se implementó el cálculo automatizado del riesgo de enfermedad cardiovascular y la emisión de alertas tempranas, lo cual mejoró la gestión de los procesos clínicos, así como el apoyo a la toma de decisiones administrativas, a través de la conformación de dos módulos interactivos en la plataforma. Conclusiones: La unión de saberes clínicos, administrativos y de ingeniería permitió la consolidación de una herramienta que contribuye en el monitoreo y trazabilidad de los pacientes, orientando la priorización de posibles intervenciones que impacten en la salud de estos. Abstract Introduction: Cardiovascular diseases are the leading cause of death in the world. Countless research has been directed towards the prediction of cardiovascular risk, in order to avoid the threat. Furthermore, the implementation automated data analysis tools have been sought to allow for information to be made readily available, not only to administrative and managerial staff, but also to clinical staff to improve the control of pathologies. Objective: To build a tool for the characterization of the population and the evaluation of cardiovascular risk in patients from central-western Colombia. Materials and methods: The construction of a platform for the analysis of sociodemographic and clinical data is proposed. The overall platform design model is evolutionary development, which intertwines specification, development, and validation activities. The platform presents a Vista-Controller model, which allows the creation of dynamic templates distributed in access modules controlled by user profiles. Results: The automated calculation of cardiovascular disease risk and the issuance of early warnings were implemented, which improved the management of clinical processes, as well as support for administrative decision-making, through the creation of two interactive modules on the platform. Conclusions: The union of clinical, administrative and engineering knowledge allowed the consolidation of a tool that contributes to the monitoring and traceability of patients, which guides the prioritization of possible interventions that impact the health of patients.
Databáze: OpenAIRE
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