Discourse Diversity Database (3D) para pesquisa em linguística clínica: projeto, construção e análise
| Autor: | Mariya Khudyakova, Natalia Antonova, Maria Nelubina, Anastasia Surova, Anna Vorobyova, Alina Minnigulova, Natalia Gronskaya, Konstantin Yashin, Igor Medyanik, Tatiana Shishkovskaya, Galina Ryazanskaya, Andrey Zuev, Olga Dragoy, Aleksandra S. Skorobogatova |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Bakhtiniana: Revista de Estudos do Discurso, Issue: ahead, Published: 25 NOV 2022 Bakhtiniana: Revista de Estudos do Discurso, Volume: 18, Issue: 1, Pages: 32-57, Published: 25 NOV 2022 |
| Popis: | RESUMO O Discourse Diversity Database (3D) é um corpus desenvolvido para a pesquisa em linguística clínica. Ele consiste de amostras de fala oral de três gêneros diferentes: narrativas induzidas por imagens, histórias pessoais e instruções baseadas em imagens. As subdivisões do 3D incluem gravações de falantes de russo de três grupos independentes: pessoas com tumores cerebrais antes e depois da remoção do tumor, pessoas com esquizofrenia e indivíduos neurologicamente saudáveis. O presente artigo é dedicado à descrição do procedimento de coleta de dados, do esquema de anotação e das características específicas de cada subdivisão do corpus. ABSTRACT Discourse Diversity Database (3D) is a corpus designed for clinical linguistics research. It consists of oral speech samples of three different genres: picture-elicited narratives, personal stories, and picture-based instructions. The sub-sections of 3D include recordings by Russian speakers from three independent groups: people with brain tumors before and after tumor removal, people with schizophrenia, and neurologically healthy individuals. This article is devoted to the description of the data collection, the annotation scheme, and the specific characteristics of each sub-section of the corpus. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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