Políticas públicas, grandes dados, teoria de redes e COVID-19
| Autor: | Tomás Rodríguez-Barraquer, Alejandro Feged-Rivadeneira, Andrés Angel, Felipe González-Casabianca, Santiago Ruiz Herrera, Vladimir Corredor, Emiliano Isaza Villamizar |
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| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Desafíos, Vol 32, Iss 2 (2020) Desafíos Repositorio EdocUR-U. Rosario Universidad del Rosario instacron:Universidad del Rosario |
| ISSN: | 2145-5112 0124-4035 |
| Popis: | A tecnologia aplicada ao uso de grandes dados tem sido uma ferramenta importante para prover informacao necessaria para dar respostas aos desafios de saude publica ante a pandemia de COVID-19, e na Colombia nao tem sido excecao. Neste documento se analisam dois insumos de analitica de dados (rastreio digital de contatos e analise agregado de mobilidade, ambos os dois baseados em dados de telefonia celular) sobre os quais se tem tomado medidas de saude publica no pais latino-americano como, por exemplo, determinar zonas de controle diferencial dentro da cidade, o rastreio de contatos, e a identificacao de potenciais superdispersores. Com base em uma amostra dos dados utilizados, se faz uma reflexao a luz dos resultados reportados ate agora, especialmente desde uma perspectiva de redes complexas de contatos e superdispersores, as quais se tem mostrado tem um papel critico no comportamento da epidemia. As analises expostas sao parte de uma complexa interacao entre o contexto politico e epidemiologico que fazem diversas suas respetivas implementacoes. Finalmente, ressalta-se que a Colombia conta com diversos exemplos de politicas publicas informadas por dados de ultima geracao.Alternate abstract: La tecnologia aplicada al uso de grandes datos ha sido una herramienta importante para proveer informacion necesaria para dar respuestas a los retos de salud publica ante la pandemia de COVID-19, y en Colombia no ha sido la excepcion. En este documento se analizan dos insumos de analitica de datos (rastreo digital de contactos y analisis agregado de movilidad, ambos basados en datos de telefonia celular) sobre los cuales se han tomado medidas de salud pubica en el pais latinoamericano como, por ejemplo, determinar zonas de control diferencial dentro de una ciudad, el rastreo de contactos, y la identificacion de potenciales superdispersores. Con base en una muestra de los datos utilizados, se hace una reflexion a la luz de los hallazgos reportados hasta el momento, especialmente desde una perspectiva de redes complejas de contactos y superdispersores, las cuales se ha mostrado tienen un papel critico en el comportamiento de la epidemia. Los analisis expuestos son parte de una compleja interaccion entre el contexto politico y epidemiologico que hacen diversas sus respectivas implementaciones. Por ultimo, se resalta que Colombia cuenta con diversos ejemplos de politicas publicas informadas por datos de ultima generacion.Alternate abstract: Technology applied to the use of big data has been an important tool to provide necessary information for public health responses to the COVID-19 pandemic, and Colombia has not been the exception. In this document, we analyze two data inputs (digital contact tracking and aggregate mobility analysis, both based on cell pone data), based on which public health measures have been taken in the Latin American country, such as, for example, determining differential control zones within a city, contact tracking, and identification of potential super spreaders. Based on a simple of the data used, we reflect upon the findings reported so far, especially from the perspective of complex networks of contacts and super spreaders, which have been shown to have a critical role in the behavior of the epidemic. The analyses shown here are part of a complex interaction of political and epidemiological contexts which have led to diverse implementations. We highlight that several examples of public policies in Colombia have been informed by this data. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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