On the Performance Analysis and Evaluation of Scaled Largest Eigenvalue in Spectrum Sensing: A Simple Form Approach

Autor: Yves Louet, Youssef Nasser, Oussama Bazzi, Hussein Kobeissi, Amor Nafkha
Přispěvatelé: Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Signal, Communication et Electronique Embarquée (SCEE), Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES), ECE Department, American University of Beirut [Beyrouth] (AUB), Department of Physics and Electronics, Lebanese University [Beirut] (LU), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: EAI Endorsed Transactions on Cognitive Communications
EAI Endorsed Transactions on Cognitive Communications, EAI Publications, 2017, 3 (10), pp.e5. ⟨10.4108/eai.23-2-2017.152193⟩
EAI Endorsed Transactions on Cognitive Communications, 2017, 3 (10), pp.e5. ⟨10.4108/eai.23-2-2017.152193⟩
EAI Endorsed Transactions on Cognitive Communications, Vol 3, Iss 10, Pp 1-8 (2017)
ISSN: 2313-4534
Popis: Scaled Largest Eigenvalue (SLE) detector stands out as the optimal single-primary-user detector in uncertain noisy environments. In this paper, we consider a multi-antenna cognitive radio system in which we aim at detecting the presence/absence of a Primary User (PU) using the SLE detector. By the exploitation of the distributions of the largest eigenvalue and the trace of the receiver sample covariance matrix, we show that the SLE could be modeled using the standard Gaussian function. Moreover, we derive the distribution of the SLE and deduce a simple yet accurate form of the probability of false alarm and the probability of detection. Hence, this derivation yields a very simple form of the detection threshold. Correlation coeÿcient between the largest eigenvalue and the trace is also considered as we derive a simple analytical expression. These analytical derivations are validated through extensive Monte Carlo simulations
Databáze: OpenAIRE
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