Reconstrucción 3-D del Ventrículo Izquierdo de Corazón Humano a partir de Angiocardiografía Rotacional por Rayos X Usando Conectores Difusos
| Autor: | Johel E. Rodríguez, Delia Madriz, Miguel Vera, Gerardo Chacón, Antonio Bravo |
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| Jazyk: | Spanish; Castilian |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | 16th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology : “Innovation in Education and Inclusion” July 19-21, 2018 |
| DOI: | 10.18687/LACCEI2018.1.1.448 |
| Popis: | En este trabajo, se propone un método de reconstrucción tri-dimensional aproximada del ventrículo izquierdo de corazón humano. El método realiza la reconstrucción a partir de la información asociada a los niveles de gris y considera la geometría de proyección perspectiva expresada por el modelo pin-hole. El método está inspirado en la etapa de aproximación utilizada por los enfoques difuso y probatorio. La reconstrucción tridimensional se realiza combinando la retroproyección de cada una de las proyecciones de la cavidad en la misma fase del ciclo cardíaco. La información de nivel de gris de las imágenes de entrada se combina mediante conectores difusos. Los conectores difusos considerados corresponden a norma T, conorma T, función de promediación y el operador de compensación generalizada del conector difusa lógico. El método de reconstrucción genera errores menores al 13.23%. In this research, an approximate left ventricle human heart cavity three-dimensional reconstruction method is proposed. The approach performs the gray-level reconstruction and considers the oblique projection geometry expressed by the pin-hole model. The approach is inspired in the approximate stage used for the fuzzy and evidential approach. Three-dimensional reconstruction is performed by combining the back-projection of each of the views representing the same phase of the cardiac cycle. The gray-level information from the input images is combined by means fuzzy connectives. The fuzzy connectives considered correspond to T-norm, T-conorm, averaging function and the generalized compensation operator of the logic fuzzy connective. The reconstruction approach generates errors less than 13.23%. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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