Uso de Machine Learning en la creación de páginas Web a medida de los usuarios

Autor:	Luis Celi Saavedra, Rosalvina Campos Pérez, Ana Milagros Quispe Rodríguez
Rok vydání:	2020
Předmět:	machine learning lcsh:T lcsh:TA1-2040 modelos predictivos ingeniería semiótica General Medicine lcsh:Engineering (General). Civil engineering (General) lcsh:Technology
Zdroj:	Campus, Vol 25, Iss 30, Pp 337-344 (2020)
ISSN:	2523-1820 1812-6049
DOI:	10.24265/campus.2020.v25n30.09
Popis:	El presente estudio analiza cómo Machine Learning puede ser de gran utilidad para desarrollar interfaces con ingeniería semiótica en la obtención de páginas web usables. Del mismo modo, también analiza cómo contribuye al uso de los modelos predictivos para estructurar páginas web anticipándose a las necesidades de los usuarios. Para analizar cómo contribuye el análisis de las necesidades del usuario en la estructura de las páginas web y cómo influyen las páginas web usables en el nivel de satisfacción de los usuarios se realizó una encuesta a 330 alumnos de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad de San Martín de Porres matriculados en el ciclo 2019-2; así como, también se realizó una prueba Thing Aloud entre un grupo de seis estudiantes. La elaboración de una página web a medida de los usuarios tiende a ser un proceso extenuante que requiere varias etapas y evaluaciones. Por lo tanto, en esta investigación se analiza cómo un modelo Machine Learning puede ser de utilidad para anticiparse a las necesidades y requerimientos de los usuarios.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cef482a95bae1e87da7ef81f1ef8feed https://doi.org/10.24265/campus.2020.v25n30.09 Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF