| Autor: |
Sofia Schöbel, L. Kreidel, Andreas Janson, M. Leimeister, Matthias Söllner, G. Hornung |
| Přispěvatelé: |
Stapf, Ingrid, Quinn, Regina Ammicht, Friedewald, Michael, Heesen, Jessica, Krämer, Nicole |
| Jazyk: |
němčina |
| Rok vydání: |
2021 |
| Předmět: |
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| Popis: |
Die Digitalisierung verandert nicht nur unser privates, sondern auch unser Arbeitsleben. Immer mehr Daten uber Individuen sind online verfugbar und werden fur die Nutzung von bestimmten Online Services vorausgesetzt. Hierbei verlieren die Nutzenden oft den Uberblick, wie und welche Daten sie von sich preisgeben. Dies birgt nicht nur das Risiko der Preisgabe von privaten Daten, sondern auch unternehmensseitig das Risiko, dass wichtige Daten auserhalb des Unternehmens veroffentlicht werden. Hier kann das Konzept des digitalen Nudgings angewandt werden, welches nunmehr auch als edukatives Privacy Nudging genutzt werden kann. Das Konzept bezweckt, Individuen durch bestimmte Elemente wie beispielsweise Defaults zu Verhaltensanderungen anzuregen. Dieser Beitrag hat zum Ziel, einen Uberblick daruber zu geben, welche Privacy Nudges es im edukativen Bereich gibt und wie diese mit verschiedenen Lerntheorien in Einklang gebracht werden konnen. Der Text soll Forschern und Praktikern eine Orientierung geben, selbst edukative Privacy Nudges zu gestalten und endet mit einem Fallbeispiel, das aufzeigt wie einfache Gestaltungsanderungen Individuen dazu anregen konnen, sich privatheitsfreundlicher zu verhalten und sorgsamer mit ihren privaten Daten umzugehen. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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